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J-GLOBAL ID：201002286545107329   整理番号：10A0869244

ロバスト音声認識のためのスペクトル強調

Magnitude Spectrum Enhancement for Robust Speech Recognition

著者 (2件)： TU Wen-hsiang (National Chi Nan Univ., TWN) ,  HUNG Jeih-weih (National Chi Nan Univ., TWN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.6  ページ： 4586-4589  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声認識における雑音耐性を改善するため,雑音汚染信号を線形周波数領域で処理する絶対値スペクトル強調(MSE)と呼ぶ音声信号スペクトルの効率的補正方式を提案した。この方式では各音声フレームの絶対値スペクトルは各音声フレームの絶対値スペクトルを重み係数の掛け算で増幅する一方,スライス特徴正規化(SFN)が行うように最小になるよう設定し,非/音声フレーム間スペクトル差を強調する。提案MSEは各種雑音汚染環境で認識精度を大幅に改善できることを実験結果で示した。

シソーラス用語： *音声認識 ,  雑音安定度 ,  *信号処理 ,  周波数領域 ,  *音声強調 ,  精度
準シソーラス用語： *音響信号処理 ,  雑音耐性 ,  絶対値スペクトル強調 ,  認識精度

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： ロバスト音声認識 ,  スペクトル