抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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生命の歴史についての最も基本的な疑問の幾つかは,体サイズや脳サイズを含む進化傾向に関するものである。この分野の研究の増大にもかかわらず,結果の信頼性は用いた技術の変化とこれら方法の統計的バリデェーションの欠如のために妨げられている。その問題を解決するために,シミュレーションが数多くの進化モデル(漸進的Brown運動,特殊化Brown運動及びOrnstein-Uhlenbeck)を用いて行われた。これらが,幾つかの統計的方法の相対的価値(能力,I型誤り率,バイアス及び傾斜評価の誤りの平均絶対値)を評価するために用いられた。結果は,方法の広く多岐にわたる成績を示した。系統発生固有ベクトル回帰(PVR)を用いた単純な非系統発生回帰(SR)及び分散分割はI型誤り率が大きかったが,能力が最大であった。Felsensteinの独立対比(FIC)は適切なI型誤り率を有したが,5つの方法の内2つがわずかなI型誤り率を示した。全ての対比方法の能力は,常にSR及びPVRのものよりもより低かった。全てのFIC法の傾斜に対する誤りの平均絶対値は,系統発生一般化最少正方形(PGLS),SR及びPVRのものよりもわずかに高かった。PGLSは幾つかのFIC法と比較して,低いI型誤り率,回帰係数の低い誤り及び能力でよく実行された。歪度解析の4つの変形が調べられ,結果の重要性を評価する新しい方法が示されたが,全てが首尾一貫として低い能力を示した。全体として,FIC基盤法及びPGLCが,PVRをもつ非系統発生回帰法及び分散分割よりもよかった。FIC法及びPGLSが,進化のモデル(及びここでは分岐長誤り)に対して感受性であった。
