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J-GLOBAL ID：201002287062994711   整理番号：10A0732002

画像処理適用のためのパルス結合ニューラルネットワークに対するハードウェア実装の最適化

Optimization of a hardware implementation for Pulse Coupled neural Networks for image applications

著者 (3件)： GIMENO SARCIADA Jesus (Universidad Carlos III de Madrid, Madrid, ESP) ,  LAMELA RIVERA Horacio (Universidad Carlos III de Madrid, Madrid, ESP) ,  WARDE Cardinal (MIT, MA, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7703  ページ： 77030O.1-77030O.11  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)のモデル化に対する2つの方法を解析,比較して,両方での実行性能が同等であり,PCNN設計の最適化において互換性を持つことを明らかにした。両方の互換性によって目的の応用に対してパラメータを素早くかつ容易に調整できるので,PCNNが入力画像の主な特徴を抽出する場合の完全な視覚アプリケーションを開発できる。簡略化したPulse Coupled Neuronの純粋な数学モデルおよび同じニューロンの回路モデルを設計し,それらを使ってPCNNのいくつかパラメータに関する最適値を決定した。その結果,両方のモデルの応答の類似性とシミュレーションパラメータの整合性を示すことができた。

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  画像処理 ,  最適設計 ,  数学モデル ,  回路モデル ,  実装 ,  互換性 ,  応用プログラム ,  類似性 ,  コンシステンシー【計算機】
準シソーラス用語： アプリケーション ,  ハードウェア実装 ,  *パルス結合ニューラルネットワーク ,  最適化設計 ,  整合性

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像処理 ,  パルス ,  ニューラルネットワーク ,  ハードウェア実装 ,  最適化