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J-GLOBAL ID:201002289654749674   整理番号:10A0295271

解答検証のための冗長性の教師なしモデル

An Unsupervised Model of Redundancy for Answer Validation
著者 (3件):
資料名:
巻: E93-D  号:ページ: 624-634  発行年: 2010年03月01日 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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質問と一組のその候補解答を考えて,解答検証(AV)タスクは,与えられた候補解答が質問への正しい解答であるかどうかを示すブール値を返すことを目的とする。以前の研究と異なって,本論文はAVのためのU-モデルと呼ばれる教師なしモデルを提示した。本アプローチは,AVを分類タスクとみなし,提案アーキテクチャにいかに効果的にウェブの冗長性を使用するかで調査する。TREC類事実テストセットと中国語テストセットによる実験結果は,冗長情報がある提案U-モデルがAVに非常に有効であることを示した。例えば,top@1/mrr@5はTREC05で得点し,そして06トラックはそれぞれ40.1/51.5%と35.8/47.3%である。その上,クロスモデル比較実験は,U-モデルが考えられた冗長性ベースモデルの中でベストであることを実証した。構文ベースアプローチ,教師ありマシーン学習アプローチ,およびパターンベースアプローチと比べてさえ,U-モデルは非常によりよく動作する。(翻訳著者抄録)
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