抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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この論文は,信号とHilbert変換からのその共役部分から成る円形周波数と信号の複雑平面上の瞬時軌跡の曲率半径任意時間信号の非ネガティブ点別瞬時周波数(pIF)および点別瞬時振幅(pIA)を規定する。一つの解析的および三つの計算機方法を導き,この概念を証明し有効性を示した。解析方法は,pIFと円形当てはめの定義に基づいて導いた。5点周波数追跡方法を開発し,移動平均による信号のpIFを求めるためのオリジナルの4点Teager-Kaiserアルゴリズム(TKA)の無機能を除去した。3点共役対分解(CPD)法を,周波数追跡のための共役調和関数のを用いる円形当てはめに基づいて導いた。その上,Hilbert-Huang変換(HHT)は,信号の瞬時動的成分を,その断面移動平均(sMA)から移動させるために最初の固有モード関数として,経験的モード分解(EMD)を用いた。そして次に,Hilbert変換を用いて,最初のIMFの周波数と振幅を,断面瞬時周波数(sIF)と断面瞬時振幅(sIA)として計算した。5点TKAにおいて有限差分を用いたので,その精度はノイズによって容易に破壊された。一方,CPDはデータ点を適合させpIAとpIFを推定するため一定の窓付正規高調波の対を用いるので,ノイズ濾過がCPDの陰解機能であり,その精度は処理したデータ点の数と共に高くなる。数値シミュレーションは,pIFとpIAが非ネガティブであり物理的に有意義であり,周波数追跡と複雑な信号の正確なキャラクタリゼーションのために使用できる。然しながら,HHTからのsIFとsIAは,EMDによって鑑別されたIMFがしばしば実際の振動モードに対応するため,システム同定のためにより有用である。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.