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J-GLOBAL ID：201002290035865595   整理番号：10A0433231

超伝導ニューラルネットワークとその4-Queen問題への応用

Superconducting Neural Networks and the Application to the 4-Queen Problem

著者 (5件)： 前波勇介 ,  小野美武 ,  早川吉弘 (仙台高専) ,  佐藤茂雄 ,  中島康治
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 458(NLP2009 157-185)  ページ： 81-85  発行年： 2010年03月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 組合せ最適化問題は一般的にNP困難またはNP完全であり,問題サイズが大きくなると現在主流のノイマン型コンピュータでは実時間内に解を求めるのは難しい問題である。この問題を解く方法の一つに,ニューラルネットワークを使う方法があり,多くの研究がされてきた。このようなニューラルネットワークは半導体回路で作成されている。半導体回路は微細化によって高速化されてきているが,現在ではそれも限界に近付いてきており,依然として消費電力の問題がある。超伝導回路は半導体回路と比べて,低消費電力かつ高速処理が可能,という特徴があり,半導体回路の消費電力の問題を解決するだけではなく,さらに高性能な回路を実現できる可能性がある。本研究では超伝導回路を用いてニューラルネットワークを構成することを目的としている。超伝導回路を使ったニューロン素子として,結合SQUIDを用いたニューロン素子が提案されており,本研究ではそのニューロン素子で4-Queen問題を解くネットワークを構成しシミュレーションでどのように動作するか検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： *超伝導 ,  *ニューラルネットワーク ,  組合せ最適化問題 ,  *探索問題 ,  半導体集積回路 ,  消費電力 ,  省エネルギー ,  ニューロン ,  SQUID ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： *4クイーン問題 ,  省電力 ,  *超伝導ニューラルネットワーク

分類 (3件)： 超伝導の基礎理論  (BM04010Y) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• HOPFIELD, J. J. Neural computation of decisions in optimization problems. Biol. Cybern. 1985, 52, 141-152
• ARIMA, Y. A refreshable analog VLSI neural network chip with 400 neurons and 40K synapses. IEEE J. Solid-State Circ. 1992, 27, 1854-1861
• HARADA, Y. Artificial neural network circuits with Josephson devices. BEE Trans. Magn. 1991, 27, 2863-2866
• HIDAKA, M. An artificial neural cell implemented with superconducting circuits. Extended Abst. Third Int. Superconductive Electronics Conf., Jun. 1991. 1991, 164-167
• MIZUGAKI, Y. Superconducting implementation of neural networks using fluxon pulses. IEEE Trans. Appl. Superconduct. 1993, 3, 2765-2768

タイトルに関連する用語 (3件)： 伝導 ,  ニューラルネットワーク ,  応用