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J-GLOBAL ID：201002290241856640   整理番号：10A0167513

金融ニュースに基づく離散株価予測エンジン

A Discrete Stock Price Prediction Engine Based on Financial News

著者 (2件)： SCHUMAKER Robert P. (Iona Coll., New York) ,  CHEN Hsinchun (Univ. Arizona, Tucson)
資料名： Computer  (Computer)
巻： 43  号： 1  ページ： 51-56  発行年： 2010年01月 
JST資料番号： B0794A  ISSN： 0018-9162  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ”Arizona Financial Text(AZFinText)”システムは,統計的学習による株価予測に基づく取引決定を行う。このシステムでは,金融ニュース記事の中から株価予測に関係するパターンを抽出する。まず,アルゴリズムクォンツ(人工知能,統計的アプローチ,数理的アプローチ)や新聞記事表現について概説した。次に,同システムの概要を述べた上で,その検証結果を報告した。AZFinTextシステムは,既存ファンドに匹敵する成績を実現する。

シソーラス用語： 価格 ,  株式市場 ,  *ニュース ,  文書 ,  金融 ,  アルゴリズム ,  統計解析 ,  人工知能 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン ,  知識獲得 ,  学習 ,  株 ,  予測 ,  *株式投資 ,  文書処理
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  テキスト処理 ,  ニュース記事 ,  価格予測 ,  株価 ,  株式 ,  統計的学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  利益管理  (KA05030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 金融 ,  ニュース ,  株価予測