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J-GLOBAL ID：201002291012769056   整理番号：10A1000582

目標物認識のための新ロバスト領域ベースのICA-SIFT形状記述語

A new robust region-based ICA-SIFT shape descriptor for object recognition

著者 (2件)： YANG Yating (Shaghai Jiao tong univ., Shang Hai, CHN) ,  LI Shuguang (Shaghai Jiao tong univ., Shang Hai, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7820  号： Pt.1  ページ： 78200I.1-78200I.7  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新たな領域ベースのICA-SIFT形状記述語(SD:Shap DSDのescriptor)を提案した。最適な特性を実現するために,2つの手法を組み合わせて適用した。これらは,大域的な情報を処理するためのICAと,局所的形状を得るためのSIFTとである。これらにより,多種多様な種類の形状を正確に簡潔(concisely)に表現できる。このICA-SIFT形状記述語は,回転,変形(translation),スケーリング,ゆがみ(skewing)などに対して不変(invariant)であることが証明されている。ICA-SIFTSDの処理手順は,最初にICAによりオリジナル形状の正規(canonical)形を抽出する,次にアフィン変換やゆがみなどの影響を取り除く。続いて,正規形(canonical forms)においてSIFT特徴を抽出する。多数回のシミュレーションの結果,単純な形状と複雑な形状のイメージの認識率は,それぞれ91.7%と93.8%であった。

シソーラス用語： *アフィン変換 ,  形態 ,  *パラメータ ,  *モデリング ,  医用画像 ,  回転 ,  *変形
準シソーラス用語： 形状 ,  *形状パラメータ ,  *形状モデリング ,  形状画像

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 目標物 ,  ロバスト ,  記述