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J-GLOBAL ID：201002291115387526   整理番号：10A0869089

スパース標本化システムのための経験論的な量子化

EMPIRICAL QUANTIZATION FOR SPARSE SAMPLING SYSTEMS

著者 (1件)： LEXA Michael A. (Univ. Edinburgh)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2010 Vol.5  ページ： 3942-3945  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングの理論はアナログ信号をディジタル化する上で非常に魅力的な手法である。階層化もしくは検出を目的とする圧縮センシング標本化システムに適した新しい量子化設計手法(推定子)を提案した。この設計手法は,経験論的リスク最小化と同じ種類の手法に属する経験論的発散最大化に基づいている。推定子の”クラス中の最良(best in class)”推定への収束速度は高速でありn^-1に達する。なお,nはトレーニング標本の数である。

シソーラス用語： *信号再生 ,  *信号標本化 ,  データ変換 ,  性質 ,  経験 ,  *量子化 ,  階層構造 ,  推定量 ,  速度 ,  エントロピー ,  情報量
準シソーラス用語： Kullback-Leibler発散 ,  スパース性 ,  ディジタル化 ,  *圧縮センシング ,  階層化 ,  収束速度 ,  推定子

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 標本化 ,  経験 ,  量子化