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J-GLOBAL ID：201002291645884288   整理番号：10A0661639

非円滑費用関数と統計分析があるOPFのための遺伝的進化アリ方向DE

A genetic evolving ant direction DE for OPF with non-smooth cost functions and statistical analysis

著者 (2件)： VAISAKH K. (Dep. of Electrical Engineering, AU Coll. of Engineering, Andhra Univ., Visakhapatnam-530003, AP, IND) ,  SRINIVAS L.r. (Dep. of Electrical and Electronics Engineering, S.R.K.R. Engineering Coll., Bhimavaram-534204, AP, IND)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 35  号： 8  ページ： 3155-3171  発行年： 2010年08月 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文は非円滑で非凸状な発電機燃費の特性に関する最適の電力潮流問題を解法するための,進化アリ方向微分展開(EADDE)アルゴリズムを提案する。EADDEは,微分展開(DE)のための持続可能な特異演算子を見つけるための,アリ群生探索を採用し,アリ群生パラメータは,遺伝的アルゴリズムアプローチを使用して展開されるNewton-Raphson法は電力潮流問題を解法する。提案されたアプローチの実行可能性が,3つの異なる費用の特性のIEEE30ー母線系統で試験された。幾つかののケースが,最適解を見つける点で,提案方法のロバスト性を試験して,確証するために調査された。シミュレーション結果は,EADDEが,古典的DEと最近文献で報告された他の方法と比べて,優れた結果を提供することを実証している。中央の傾向測定と分散測定に基づく革新的な統計分析が,母線電圧プロフィールと電圧安定度指数に関して実行された。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： アルゴリズム ,  費用関数 ,  展開 ,  *母線 ,  安定性 ,  潮流計算 ,  電力潮流 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *Newton-Raphson法
準シソーラス用語： *アリアルゴリズム ,  微分展開 ,  電圧安定性 ,  *電力潮流計算

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 費用関数 ,  統計分析 ,  進化 ,  アリ