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J-GLOBAL ID：201002291883928463   整理番号：10A0976415

訓練行列の一般化低ランク近似法を用いた話者適応

Speaker adaptation using generalised low rank approximations of training matrices

著者 (2件)： JEONG Y. (Pusan National Univ., Busan, KOR) ,  KIM H.S. (Pusan National Univ., Busan, KOR)
資料名： Electronics Letters  (Electronics Letters)
巻： 46  号： 10  ページ： 724-726  発行年： 2010年05月13日 
JST資料番号： A0887A  ISSN： 0013-5194  CODEN： ELLEAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話者適応における学習モデルの行列構造を十分に活用するため,訓練行列の行/列の両ランクの縮小で得られる基底を用いた話者適応方式を提案した。この方式は,各音響モデルを行列として表現し,一連の訓練行列を話者重みと2基本行列に分解する。提案方式は,2次元主成分分析(2DPCA)を特殊ケースとして含む一般化低ランク近似法行列(GLRAM)を用いて実現でき,適応データ長>20語における固有音声/最尤法線形回帰法と比べ語の認識率性能が良いことを実験結果で示した。

シソーラス用語： *最適化 ,  学習モデル ,  モデル ,  行列 ,  近似法 ,  *信号処理 ,  *話者認識 ,  比率
準シソーラス用語： 音響モデル ,  *音響信号処理 ,  訓練行列 ,  認識率 ,  *話者適応 ,  一般化低ランク近似法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 訓練 ,  行列 ,  一般化 ,  低ランク近似 ,  話者適応