文献

J-GLOBAL ID：201002292499134782   整理番号：10A0417770

ハイパースペクトル画像の分類に対する一般化教師つき局所接線空間整列

Generalised supervised local tangent space alignment for hyperspectral image classification

著者 (4件)： MA L. (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Hubei, CHN) ,  MA L. (Purdue Univ., IN, USA) ,  CRAWFORD M. M. (Purdue Univ., IN, USA) ,  TIAN J. W. (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Hubei, CHN)
資料名： Electronics Letters  (Electronics Letters)
巻： 46  号： 7  ページ： 497-498  発行年： 2010年04月01日 
JST資料番号： A0887A  ISSN： 0013-5194  CODEN： ELLEAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原データの局所形状保存表現を計算して非線形次元縮小法を行う局所接線空間整列法(LTSA)のカーネル関数(KF)を与え,LTSAと教師つきLTSA(SLTSA)をKFを用いて一般化した。一般化SLTSAを用い,ハイパースペクトル(HS)画像に対する分類手法を提案した。実験結果は,この一般化手法は良好な性能を有し,一般化SLTSAはHS画像データの非線形特性を利用して分類性能を改善できることを示した。

シソーラス用語： *画像認識 ,  *パターン分類 ,  次元縮小 ,  局所性 ,  接線 ,  空間 ,  アラインメント ,  汎化 ,  教師つき学習 ,  非線形性
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  *ハイパースペクトル画像

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： ハイパースペクトル画像 ,  分類 ,  一般化 ,  教師 ,  接線 ,  整列