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J-GLOBAL ID：201002292708914308   整理番号：10A0932906

地下鉄道の駅における周期的大気汚染の予測監視および鑑定

Predictive monitoring and diagnosis of periodic air pollution in a subway station

著者 (5件)： KIM Yongsu (Dep. of Environmental Sci. and Engineering, Center for Environmental Studies/Green Energy Center, Kyung Hee Univ., 1 ...) ,  KIM Minjung (Dep. of Environmental Sci. and Engineering, Center for Environmental Studies/Green Energy Center, Kyung Hee Univ., 1 ...) ,  LIM Jungjin (Dep. of Environmental Sci. and Engineering, Center for Environmental Studies/Green Energy Center, Kyung Hee Univ., 1 ...) ,  KIM Jeong Tai (Dep. of Architectural Engineering, Center for Sustainable Healthy Buildings, Kyung Hee Univ., 1 Seochon-dong ...) ,  YOO Changkyoo (Dep. of Environmental Sci. and Engineering, Center for Environmental Studies/Green Energy Center, Kyung Hee Univ., 1 ...)
資料名： Journal of Hazardous Materials  (Journal of Hazardous Materials)
巻： 183  号： 1-3  ページ： 448-459  発行年： 2010年11月15日 
JST資料番号： B0362A  ISSN： 0304-3894  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,大気汚染の周期パターンを監視し,また汚染源を鑑定する,多経路主成分分析(MPCA)をもつリフティング法を使用して地下鉄道システムの大気汚染に関する予測監視および鑑定システムを開発することである。このリフティング法の基本目的は,毎日収集した全ての屋内大気サンプルの多変量および周期特性を捕捉することである。それから,これらの特性は,地下鉄道システムの大気質環境における強い周期変動の取扱を改善し,また屋内大気質の重要な変化を迅速に検出できるようにするために使用された。予測監視アプローチは,大気汚染物質におけるいくつかの周期的変化や実測された変数間の多変量関係を指し示す遠隔監視システム(TMS)により収集した実際の屋内大気質データセットに適用された。韓国における気候変動を研究するために2種類の監視モデル-世界規模および季節的-を開発した。リフトモデルを使用する提案された予測監視法は,従来法で経験するよりも誤認警報を少なくし,また非定常挙動による誤りから逃れることができる。本方法は様々な汚染源の寄与を同定するのに使用できる。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *地下鉄道 ,  *大気汚染 ,  判断 ,  *評価 ,  *主成分分析 ,  室内空気 ,  大気汚染物質 ,  大韓民国 ,  気候変動 ,  駅舎 ,  周期変化 ,  遠隔監視 ,  *監視
準シソーラス用語： 鑑定 ,  屋内大気 ,  周期的変動

分類 (3件)： 大気質調査測定一般  (SB03040I) ,  鉄道施設・建設一般  (RC07010F) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地下鉄 ,  道の駅 ,  大気汚染 ,  予測 ,  鑑定