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J-GLOBAL ID：201002292739327907   整理番号：10A0677016

都市固体廃棄物の予測:香港SARの例

Projecting municipal solid waste: The case of Hong Kong SAR

著者 (1件)： CHUNG Shan Shan (Croucher Inst. for Environmental Sciences, Dep. of Biology, Hong Kong Baptist Univ., Kowloon Tong, Kowloon, Hong ...)
資料名： Resources, Conservation and Recycling  (Resources, Conservation and Recycling)
巻： 54  号： 11  ページ： 759-768  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： C0817C  ISSN： 0921-3449  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 廃棄物を予測することは廃棄物方針立案に情報を与え,廃棄物管理計画において必須のプロセスである。MSW発生を予測する主要な2つの方法論的アプローチのうち,時系列的アプローチは過去のデータと分布を将来の傾向を予測するのに使用する。一方,ファクターモデルにおいては廃棄物発生の社会経済的因子のような説明変数により廃棄物発生を説明して予測する。後者のアプローチは,廃棄物の量を予測するだけでなく,廃棄物発生予測に関する因子の間の仮説的因果関係を明らかにする。従って,より洗練され,より知的である。本研究では,香港の環境局によって行われた家庭,商業および工業廃棄物増加予測の結果を実際のデータで検証し,その予測の正確さを評価する。更に,1979から2007年のMSWデータを参照経路として,ファクターモデルに基づく手法である,2つの自己回帰モデルを開発し,2008年から2036年の香港SARの商業,工業および家庭廃棄物処理量を予測した。多因子の自己回帰モデルを用いると古典的な線形回帰モデルの過剰見積もりの傾向が修正されたが,他の因子モデルに基づく方法でもまた典型的である多くの実証的,データ的制約があった。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *都市ごみ ,  香港 ,  *予測技法 ,  廃棄物管理 ,  因子 ,  *自己回帰モデル ,  回帰モデル ,  家庭ごみ ,  工業廃棄物 ,  産業廃棄物 ,  時系列分析
準シソーラス用語： 家庭廃棄物 ,  社会経済的因子 ,  線形回帰モデル ,  *都市固形廃棄物

分類 (2件)： 研究開発  (SA01040R) ,  環境衛生,公害対策一般  (SC01000F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  固体廃棄物 ,  予測 ,  香港 ,  SAR