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J-GLOBAL ID：201002292796931080   整理番号：10A1000924

自動トラブルシューティングにおける統計的学習:LTE干渉低減への応用

Statistical Learning in Automated Troubleshooting: Application to LTE Interference Mitigation

著者 (3件)： TIWANA Moazzam Islam (Orange Labs, Issy-les-Moulineaux, FRA) ,  SAYRAC Berna (Orange Labs, Issy-les-Moulineaux, FRA) ,  ALTMAN Zwi (Orange Labs, Issy-les-Moulineaux, FRA)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 59  号： 7  ページ： 3651-3656  発行年： 2010年09月 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来のネットワーク管理を効率的に行うため,性能の悪いセルの無線資源管理(RRM)やシステムパラメータの反復様式で局所最適化を目指すオフライン自動トラブルシューティングの一部として自動回復法を提案した。この統計的学習は重要性能パラメータ指標とRRMパラメータ間の閉形式関係に対しロジスティック回帰を用いてデータを処理し,これら機能的関係を最適化エンジンで処理し新しいパラメータを提示する。提案法をLTEのセル間干渉協調処理の回復に適用し,その有効性を数値シミュレーション結果で例証した。

シソーラス用語： *移動通信 ,  保全 ,  学習 ,  ネットワーク管理 ,  回帰分析 ,  回復 ,  電磁干渉 ,  *雑音低減
準シソーラス用語： *LTE【通信】 ,  セル間干渉 ,  トラブルシューティング ,  ロジスティック回帰 ,  自動回復 ,  統計的学習

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： トラブルシューティング ,  統計的学習 ,  LTE ,  干渉低減 ,  応用