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J-GLOBAL ID：201002293479340986   整理番号：10A1039756

最適表面検出による統計的形状モデルを用いた自動肝臓セグメンテーション

Automatic Liver Segmentation Using a Statistical Shape Model With Optimal Surface Detection

著者 (5件)： ZHANG Xing (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  TIAN Jie (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  DENG Kexin (Xidian Univ., Xi’an, CHN) ,  WU Yongfang (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  LI Xiuli (Inst. Automation, Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 57  号： 10,Pt.2  ページ： 2622-2626  発行年： 2010年10月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的形状モデル(SSM)化と最適表面検出法を統合し,CT画像から肝臓を領域分割する三段階自動手法を提案した。この手法は複数の基準肝臓領域分割結果から肝臓形状モデルを構築し,三次元Hough変換を用いて試験画像から平均肝臓モデルを定位し,輝度および勾配プロファイルを用いてSSMの部分空間初期化を行い,形状モデルを変形させ,グラフ理論に基づく最適表面検出によって肝臓の輪郭を適応化する。肝臓領域分割用試験データを用いた評価を行い,使用性を実証した。

シソーラス用語： *肝臓 ,  *画像分析 ,  表面 ,  検出法 ,  最適化 ,  自動化 ,  Hough変換 ,  主成分分析 ,  医用画像
準シソーラス用語： CT画像 ,  グラフカット ,  *画像セグメンテーション ,  形状モデル ,  統計モデル ,  輪郭抽出

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 統計的形状モデル ,  肝臓セグメンテーション