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J-GLOBAL ID：201002294228192976   整理番号：10A0604143

γ-対角行列によるランダム置換のパラメータに関するノート

A Note on Parameters of Random Substitutions by γ-Diagonal Matrices

著者 (1件)： KANG Ju-Sung (Kookmin Univ., KOR)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E93-A  号： 6  ページ： 1052-1057  発行年： 2010年06月01日 
JST資料番号： F0699C  ISSN： 0916-8508  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム置換は,プライバシー保護法として非常に有用で実際的方法である。この論文では,推定誤差とランダム置換に用いられる三パラメータ,すなわち,プライバシー保証計量γ,データ記録の全数量n,遷移行列の寸法N間の正確な関係を得た。また,理論的結果に関する幾つかのシミュレーションをも示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ランダム処理 ,  状態推移行列 ,  保持データ ,  誤差 ,  計算機シミュレーション ,  *パラメータ推定 ,  *行列
準シソーラス用語： *プライバシー保護 ,  関連性 ,  推定誤差 ,  遷移行列 ,  *対角行列 ,  理論解析

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  システム同定  (IA02040O) ,  符号理論  (ND02030R)

引用文献 (14件)：

• AGRAWAL, R. Privacy-preserving data mining. Proc. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, May 2000. 2000
• AGRAWAL, S. A framework for high-accuracy privacy-preserving mining. 2004
• AGRAWAL, S. A framework for high-accuracy privacy-preserving mining. Proc. 21st International Conference on Data Engineering (ICDE 2005). 2005
• AGRAWAL, S. FRAPP : A framework for high-accuracy privacy-preserving mining. Data Mining and Knowledge Discovery. 2009, 18, 1, 101-139
• BILLINGSLEY, P. Probability and Measure. 1986

タイトルに関連する用語 (4件)： 対角行列 ,  置換 ,  パラメータ ,  ノート