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J-GLOBAL ID:201002294478435769   整理番号:10A0485342

普遍文法の進化的ニューラルモデル

Evolutionary Neural Network Model of Universal Grammar
著者 (2件):
資料名:
巻: 2009  号:ページ: ROMBUNNO.MPS-77,12  発行年: 2010年04月15日 
JST資料番号: Z0031C  ISSN: 2186-2583  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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言語や文法の能力の獲得は人間特有の知的活動でありこれまでニューラルネットワークを用いたいくつかのモデルが提案されてきた。しかし,これらの能力はその全てを生後に一から学習した訳ではなく,人間の長い進化の中で獲得したものに負う部分も大きいと考えられる。そのようなものとして普遍文法が提案されている。普遍文法は人間が進化する中で獲得した脳の中に生得的に埋め込まれた,特定の言語に依存しない包括的な文法の知識であると考えられている。本論文では,ニューロ進化手法を用いることで,進化的ニューラルネットワークモデルを呈示し,普遍文法が進化の中で獲得されていく様子をシミュレーションで例証する。(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  数理言語学  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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