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J-GLOBAL ID:201002295140769790   整理番号:10A0716194

負バイアスに基づく改良アリコロニーシステム

An improved Ant Colony System based on Negative Biased
著者 (3件):
資料名:
巻: 439/440 Pt.1  ページ: 558-562  発行年: 2010年 
JST資料番号: D0744C  ISSN: 1013-9826  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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実際のアリの行動から着想したアリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムは,順列組み合わせ問題を解くための発見的解法である。アリシステム(AS)は良好または最適解を発見するのに役立つが,収束が遅すぎて非常に大きな計算を要し,それ故大きな問題には実行不可能である。本論では,アリコロニーシステム(ACS)の初期停滞を克服するためにフェロモンを調整する新規方法を紹介した。実験は,このアルゴリズムが局所最適を飛び出ることができることを示し,ACSより良い解を得た。さらに,ASと基本ACOアルゴリズムを紹介し,ACSとその後方を解析した。
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分類 (1件):
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システム最適化手法 
タイトルに関連する用語 (2件):
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