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J-GLOBAL ID：201002296548794624   整理番号：10A0556422

未回復波面符号化画像を用いた拡張被写界深度虹彩認識

Extended-Depth-of-Field Iris Recognition Using Unrestored Wavefront-Coded Imagery

著者 (2件)： BODDETI Vishnu Naresh (Carnegie Mellon Univ., PA, USA) ,  KUMAR B.V.K.Vijaya (Carnegie Mellon Univ., PA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part A: Systems and Humans)
巻： 40  号： 3  ページ： 495-508  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 1083-4427  CODEN： ITSHFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DowskiおよびCatheyにより提案された波面符号化システムでの画像復元ステップをスキップする可能性について調べ,未回復波面符号化画像を用いた拡張被写界深度虹彩認識手法を提案した。テクスチャ特徴の抽出やマッチング処理の前に行う処理として,セグメンテーション,正規化,について述べた。その後,特徴抽出,マッチングを取り上げ,複雑なGaborウェーブレット射影,虹彩符号,相関フィルタ,などを取り上げて論じ,それらの利用手法を提案した。ICE(虹彩挑戦課題評価)データベースの部分集合を用いた評価実験を行い,焦点を合わせた画像の畳込みにより波面符号化画像処理のシミュレーションを実施した。虹彩符号と相関フィルタに基づく虹彩パターンマッチングの認識実験を5種類実施した。その結果,位相マスクの設計を工夫することにより,約4倍の被写界深度を実現した。また全体として,そのために,波面符号化が有用であることを述べた。

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *画像符号化 ,  虹彩 ,  波面 ,  セグメンテーション ,  正規化 ,  特徴抽出 ,  パターンマッチング ,  評価試験 ,  計算機シミュレーション ,  ディジタルフィルタ
準シソーラス用語： 相関フィルタ ,  *虹彩認識 ,  被写界深度

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 回復 ,  波面符号化 ,  拡張 ,  被写界深度 ,  虹彩認識