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J-GLOBAL ID：201002297847266266   整理番号：10A0779107

画像特定のための色域マッピングアルゴリズム

Image-Individualized Gamut Mapping Algorithms

著者 (3件)： BARANCZUK Zofia (EMPA, Duebendorf, CHE) ,  ZOLLIKER Peter (EMPA, Duebendorf, CHE) ,  GIESEN Joachim (Friedrich Schiller Univ. Jena, Jena, DEU)
資料名： Journal of Imaging Science and Technology  (Journal of Imaging Science and Technology)
巻： 54  号： 3  ページ： 030201-1-030201-7  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： D0429B  ISSN： 1062-3701  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 20の画像セットにより,画像を特定するための指標(メジャー)の確立と,ヒット率による指標の評価を行なった。画像品質によるメジャーがガマットマッピングに座標付けされた画像の質を計るのに有効な方法であることを示した。今回の研究で,最も有効なメジャーは構造的近似指標(SSIM:Structual Similarity Index)であった。Thurstoneの指標も同様に有効であった。コンピュータによる計算で特定されたThurstoneのスケールは更に有効であったが,多くの画像数を必要とする。また,SSIMのような画像品質メジャーは個々の画像に対して最適な特定アルゴリズムを選択する上でも有効であることが分かった。

シソーラス用語： *画質 ,  類似性 ,  集合 ,  画像処理システム ,  指数 ,  カラー画像 ,  画像再生 ,  *色再現 ,  アルゴリズム ,  比率 ,  評価
準シソーラス用語： データ集合 ,  ヒット率 ,  画質評価 ,  色域

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 色域 ,  マッピング ,  アルゴリズム