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J-GLOBAL ID：201002298520168011   整理番号：10A0549073

ベストベースの圧縮センシング

Best Basis Compressed Sensing

著者 (1件)： PEYRE Gabriel (Univ. Paris-Dauphine, Paris, FRA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 58  号： 5  ページ： 2613-2622  発行年： 2010年05月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージングデバイスにおいて圧縮センサデータの取得は重要である。圧縮センサデータからの再生成の改善について提案した。直交ベースの木構造ディクショナリのスパーシティを利用した方法で,信号の回復および推定をベストベースで新しい繰り返し閾値アルゴリズムにより行った。広い範囲のシャープな遷移のある自然のサウンドおよび幾何的イメージにするこの方法の良好な数値結果を示した。他の線形インバース問題へのこの方法の適用を計画している。

シソーラス用語： *信号再生 ,  *信号標本化 ,  *イメージセンサ ,  性質 ,  パケット ,  余弦変換
準シソーラス用語： *圧縮センシング ,  スパース性 ,  ウェーブレットパケット ,  コサインパケット

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  電荷移送デバイス  (NC03130E)

タイトルに関連する用語 (1件)： 圧縮センシング