特許
J-GLOBAL ID：201003012562904276
非負値行列分解の数値計算方法、非負値行列分解の数値計算装置、プログラムおよび記憶媒体
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
志賀 正武
, 村山 靖彦
, 渡辺 浩史
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2008-201274
公開番号（公開出願番号）：特開2010-039723
出願日： 2008年08月04日
公開日（公表日）： 2010年02月18日
要約：
【課題】画像や音響信号のスペクトログラムのような非負値(0以上の値)からなるデータから、ポアソン分布とガウス分布の混合分布により定義される関数を尤度関数とし、適応的に観測データの統計分布の分布形を推定し、NMF(非負値行列分解)を行う。【解決手段】ポアソン分布とガウス分布の基底行列、混合比および重み行列の初期値を生成し、観測データに基づいたガウス分布の分散より生成されたガウス分布率行列で混合比率を更新し、基底行列および重み行列の更新を収束するまで繰り返す。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
非負値データを格納した非負値ベクトルが並べられた観測データに基づき、この観測データに応じた非負値行列分解モデルのパラメータを計算する非負値行列分解の数値計算方法において、
初期パラメータ生成部が、
前記非負値行列分解モデルのパラメータである、基底行列、重み行列、ガウス分布とポアソン分布の混合比率をあらわす分布混合比、およびガウス分布の分散のそれぞれの初期値を生成し、
前記ガウス分布率行列生成部が、
前記初期パラメータ生成部から入力された前記パラメータの初期値、あるいは、パラメータ更新部により更新された前記基底行列、前記重み行列、前記分布混合比、および前記ガウス分布の分散の値に基づき、前記観測データの各要素がガウス分布およびポアソン分布のうちガウス分布から生成された確率を表したガウス分布率行列を生成し、
前記パラメータ更新部の分布混合比更新部が、
前記ガウス分布率行列に基づき、前記分布混合比を更新し、
前記パラメータ更新部のガウス分布分散更新部が、
前記ガウス分布率行列、前記基底行列、前記重み行列、および前記観測データに基づき、前記ガウス分布の分散を更新し、
前記パラメータ更新部の基底行列更新部が、
前記ガウス分布率行列、前記基底行列、前記重み行列、前記観測データ、および前記ガウス分布の分散に基づき、前記基底行列を更新し、
前記パラメータ更新部の重み行列更新部が、
前記ガウス分布率行列、前記基底行列、前記重み行列、前記観測データ、および前記ガウス分布の分散に基づき、前記重み行列を更新し、
収束判定部は、
前記パラメータ更新部により更新された前記基底行列、前記重み行列、前記分布混合比および前記ガウス分布の分散が、それぞれ所定の基準を満たしているか否かを判定し、
前記更新された前記基底行列、前記重み行列、前記分布混合比および前記ガウス分布の分散が、それぞれ所定の基準を満たしていない場合、前記ガウス分布率行列生成部に前記ガウス分布率行列の生成を指示する信号を出力し、この生成された前記ガウス分布率行列に基づき前記パラメータ更新部により更新されたパラメータの更新を再度判定し、
分解行列出力部は、
前記収束判定部により更新された前記基底行列、前記重み行列、前記分布混合比および前記ガウス分布の分散が、それぞれ所定の基準を満たしていると判定された場合、更新された前記基底行列および前記重み行列を出力する
ことを特徴とする非負値行列分解の数値計算方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (2件)：
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