特許
J-GLOBAL ID：201003023738635333

情報推薦装置、情報推薦方法、及びプログラム

発明者：
武田 和也

武田 和也 について

, 
難波 真理

難波 真理 について

, 
坪田 智子

坪田 智子 について


出願人/特許権者：
大日本印刷株式会社

大日本印刷株式会社 について


代理人 (1件)： 井上 誠一
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2008-310546
公開番号（公開出願番号）：特開2010-134733
出願日： 2008年12月05日
公開日（公表日）： 2010年06月17日
要約：
【課題】 対象ユーザの属性や興味といった種々の要因、及び推薦対象に起因する種々の要因の偏りを鑑みて、ユーザに適切な情報を推薦する情報推薦装置等を提供する。【解決手段】 情報推薦装置5のCPUは、商品をユーザまたは商品に起因する複数の要因に関連付け、各要因の要因事象の事象確率(要因値)を算出して商品分析結果TB511を生成する。またCPUは、各要因の偏りA(P)iを算出し、モデルデータTB52として蓄積する。またCPUは、推薦する商品を決定する際、対象ユーザの状況を示す対象ユーザの属性ベクトルまたは特性ベクトルUiを求め、商品分析結果TB511の対応する要因の事象確率ベクトルV(P)iとの類似度Siを算出する。また、モデルデータTB52の要因の偏りA(P)iを類似度Siに乗じ、要因毎の推薦度riを算出する。CPUは全ての要因についての推薦度riからその商品の推薦度Rを求める。【選択図】 図21
請求項（抜粋）：
対象ユーザに対して情報を推薦する情報推薦装置であって、 所定の情報源から、前記対象ユーザと他のユーザとを含むユーザに関する情報、及び商品に関する情報を取得し、商品に対して行われたユーザの行動結果を、ユーザまたは商品に起因する複数の要因に関連付けて蓄積する蓄積手段と、 着目する商品に関する各要因についての事象確率ベクトルを求める事象確率算出手段と、 着目する商品に関する各要因の偏りの度合いを求める要因評価手段と、 対象ユーザの各要因についての属性ベクトルまたは特性ベクトルを求めるユーザ特性算出手段と、 前記各要因の偏りの度合い、前記各要因についての事象確率ベクトル、及び前記対象ユーザの各要因の属性ベクトルまたは特性ベクトルに基づいて、対象ユーザに当該着目する商品を推薦するか否かを決定する推薦評価手段と、 を備えることを特徴とする情報推薦装置。
IPC (3件)：
G06F 17/30 ,  G06Q 30/00 ,  G06F 19/00
FI (3件)：
G06F17/30 340A ,  G06F17/60 326 ,  G06F19/00 130
Fターム (3件)：
5B075KK02 ,  5B075PQ38 ,  5B075UU40
引用特許：
出願人引用 (1件) 審査官引用 (3件)
引用文献：
審査官引用 (1件)

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