材料の分類および混合物の成分の定量化のためのアンサンブル方法ならびに装置

発明者： , , ,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：山本秀策 , 安村高明 , 森下夏樹
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2009-552205
公開番号（公開出願番号）：特表2010-520471
出願日： 2008年03月05日
公開日（公表日）： 2010年06月10日
要約：

スペクトルデータに基づいて複雑な混合物の中の標的検体の特異的同定または定量化を可能とするために、化合物の未知の混合物のスペクトルを分類または定量化するために用いられるモデルを生成するための方法およびシステムが提供される。該方法は、訓練用スペクトルの訓練セットを提供するステップであって、各スペクトルは、既知の化合物の混合物を表し、かつ各々がそれぞれ異なる波長で複数のスペクトル属性を有する、ステップと、複数の波長を選択するステップと、訓練セットの各訓練用スペクトルの中の各選択された波長で、少なくともスペクトル属性の値を決定するステップと、該選択された波長での決定された属性値の関連性を調べることによって、各選択された波長に対するモデルを構築するステップとを含む。上記モデルを使用する、未知の化合物の混合物のスペクトルを分類ならびに定量化する方法およびシステムが提供される。

請求項（抜粋）：

スペクトルデータに基づいて複雑な混合物の中の標的検体の特異的同定または定量化を可能にするために、化合物の未知の混合物のスペクトルを分類または定量化するために用いられるモデルを生成する方法であって、訓練用スペクトルの訓練セットを提供するステップであって、各スペクトルは、既知の化合物の混合物を表し、各々が、それぞれ異なる波長での複数のスペクトル属性を有する、ステップと、複数の波長を選択するステップと、該訓練セットの各訓練用スペクトルの中の各選択された波長で、少なくともスペクトル属性の値を決定するステップと、該選択された波長での決定された属性値の関連性を調べることによって、各選択された波長に対するモデルを構築するステップと、を包含する方法。

IPC (4件)：

G01N 21/65 , G01N 21/35 , G01N 21/64 , G01N 21/27

FI (4件)：

G01N21/65 , G01N21/35 Z , G01N21/64 Z , G01N21/27 Z

Fターム (22件)：

2G043AA01 , 2G043AA04 , 2G043EA01 , 2G043EA03 , 2G043FA01 , 2G043FA07 , 2G043JA01 , 2G043KA01 , 2G043KA02 , 2G043KA05 , 2G043NA01 , 2G059AA01 , 2G059CC01 , 2G059EE03 , 2G059EE07 , 2G059EE12 , 2G059EE17 , 2G059FF08 , 2G059HH01 , 2G059HH02 , 2G059HH06 , 2G059MM01

前のページに戻る