分類器アンサンブルを用いた遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択のための方法

発明者： , , ,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：津軽進 , 宮崎昭彦 , 笛田秀仙
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2009-528832
公開番号（公開出願番号）：特表2010-504578
出願日： 2007年09月17日
公開日（公表日）： 2010年02月12日
要約：

遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択を行うための方法がここに規定される。ある実施例において、前記方法は、少なくとも1つの分類結果を得るための複数の分類器を構築するために、学習データセットに複数のデータ分割パターンを適用するステップ、統合した精度結果を得るために、前記複数の分類器から前記少なくとも1つの分類結果を統合するステップ、及び候補の特徴サブセットに対する適合度値として前記統合した精度結果を遺伝的アルゴリズムに出力するステップであり、ここで遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択が行われているステップを有する。

請求項（抜粋）：

遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択を行うための方法において、少なくとも1つの分類結果を得るための複数の分類器を構築するために、学習データセットに複数のデータ分割パターンを適用するステップ、統合した精度結果を得るために、前記複数の分類器から前記少なくとも1つの分類結果を統合するステップ、及び候補の特徴サブセットに対する適合度値として前記統合した精度結果を遺伝的アルゴリズムに出力するステップであり、ここで遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択が行われているステップを有する方法。

IPC (6件)：

G06N 3/00 , G06F 19/00 , G06Q 50/00 , A61B 6/03 , A61B 5/055 , A61B 5/00

FI (7件)：

G06N3/00 550C , G06F19/00 130 , G06F17/60 126G , A61B6/03 360D , A61B5/05 380 , A61B5/05 382 , A61B5/00 G

Fターム (22件)：

4C093AA22 , 4C093CA31 , 4C093FD12 , 4C093FF18 , 4C096AA20 , 4C096AB50 , 4C096DA11 , 4C096DA15 , 4C096DC21 , 4C117XD21 , 4C117XE44 , 4C117XE45 , 4C117XE46 , 4C117XJ34 , 4C117XR07 , 4C117XR08 , 4C117XR09 , 4C601EE09 , 4C601JB48 , 4C601JC05 , 4C601JC06 , 4C601LL40

引用文献：

審査官引用 (3件)

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