研究者
J-GLOBAL ID:201101014738817882   更新日: 2024年07月17日

山田 誠

Yamada Makoto
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.makotoyamada-ml.com/
研究分野 (3件): 応用数学、統計数学 ,  数学基礎 ,  知能情報学
研究キーワード (3件): 画像処理 ,  信号処理 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2022 - 2026 日常生活動作の予測に基づく居宅介護ケアプランの最適化手法の確立
  • 2021 - 2025 個別化医療の適応的臨床研究を支える統計・機械学習法に関する研究
  • 2020 - 2024 高次元小標本データのための非線形選択的推論アルゴリズムの研究開発
  • 2016 - 2021 個別化医療の開発のための統計的方法論の構築とその実践に関する総合的研究
  • 2016 - 2018 超高次元データに対する非線形解析手法の研究開発
論文 (110件):
  • Yoichi Chikahara, Makoto Yamada, Hisashi Kashima. Feature selection for discovering distributional treatment effect modifiers. Uncertainty in Artificial Intelligence(UAI). 2022. 400-410
  • Yanbin Liu, Makoto Yamada, Yao-Hung Hubert Tsai, Tam Le, Ruslan Salakhutdinov, Yi Yang. LSMI-Sinkhorn: Semi-supervised Mutual Information Estimation with Optimal Transport. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. 12975. 655-670
  • Ayato Toyokuni, Sho Yokoi, Hisashi Kashima, Makoto Yamada. Computationally Efficient Wasserstein Loss for Structured Labels. Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop. 2021. 1-7
  • Ayato Toyokuni, Sho Yokoi, Hisashi Kashima, Makoto Yamada. Computationally Efficient Wasserstein Loss for Structured Labels. CoRR. 2021. abs/2103.00899
  • Ryoma Sato, Makoto Yamada, Hisashi Kashima. Re-evaluating Word Mover's Distance. CoRR. 2021. abs/2105.14403
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MISC (8件):
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学位 (1件):
  • 博士 (統計科学) (総合研究大学院大学)
経歴 (5件):
  • 2010/04 - 2012/06 東京工業大学
  • 2007/07 - 2010/03 ヤマハ株式会社
  • 2005/07 - 2007/06 (株)日立製作所
  • 京都大学
  • 京都大学 化学研究所 附属バイオインフォマティクスセンター 助教
委員歴 (1件):
  • 2016/11 - 2016/11 IBIS 2016 プログラム委員
受賞 (7件):
  • 2018 - ACM WSDM 2019 Outstanding SPC award
  • 2016/02 - WSDM 2016 Best Paper Award
  • 2014/05 - Yahoo Labs Yahoo Labs Excellence Award
  • 2012/06 - IBISML 研究会賞ファイナリスト
  • 2010/11 - IBIS 選外佳作
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所属学会 (4件):
音響学会 ,  AAAI ,  IEICE ,  IEEE
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