宇都宮聖子

Utsunomiya Shoko

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (2件)： http://research.nii.ac.jp/coh , https://qistokyo.wordpress.com/members/s-utsunomiya/

研究キーワード (8件)：量子光学 , condensed matter , quantum simulation , quantum computer , quantum information , 量子シミュレーション , 量子コンピュータ , 量子情報

論文 (27件)：

HiromasaSakaguchi, Shuhei Tamate, Yoshihisa Yamamoto, Kazuyuki Aihara, Shoko Utsunomiya. Community detection by laser network dynamics. Journal of Physics Communications. 2018
Yoshitaka Haribara, Hitoshi Ishikawa, Shoko Utsunomiya, Kazuyuki Aihara, Yoshihisa Yamamoto. Performance evaluation of coherent Ising machines against classical neural networks. Quantum Science and Technology. 2017. 2. 4. 044002
Yutaka Takeda, Shuhei Tamate, Yoshihisa Yamamoto, Hiroki Takesue, Takahiro Inagaki, Shoko Utsunomiya. Boltzmann sampling for an XY model using a non-degenerate optical parametric oscillator network. Quantum Science and Technology. 2017. 3. 1
Toru Aonishi, Kazushi Mimura, Shoko Utsunomiya, Masato Okada, Yoshihisa Yamamoto. Statistical Mechanics of Coherent Ising Machine - The Case of Ferromagnetic and Finite-Loading Hopfield Models -. J. Phys. Soc. Jpn. 2017. 86. 10. 104002
Timothee Leleu, Yoshihisa Yamamoto, Shoko Utsunomiya, Kazuyuki Aihara. Combinatorial optimization using dynamical phase transitions in driven-dissipative systems. PHYSICAL REVIEW E. 2017. 95. 2. 022118

MISC (5件)：

特許 (9件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (53件)：

コヒーレントイジング・XYマシンの概要と展望について
(NTT物性科学基礎研究所物性研セミナー 2017)
光パラメトリック発振器ネットワークを用いたコヒーレントXYマシンとクラウドサービスに向けたCIMシミュレータ
(ImPACT "量子人工脳を量子ネットワークでつなぐ高度知識社会基盤の実現" 量子情報技術ワークショップ(第3回全体会議) 2017)
光ネットワークを用いた組合せ最適化ソルバ - コヒーレントイジングマシン
(電気学会ナノエレクトロニクス新機能創出・集積化技術専門員会「新原理コンピューティング」 2017)
光発振器ネットワークで組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン
(光協会フォトニックデバイス・応用技術研究会ワークショップ 2017)
光発振器ネットワークで組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン
(ニューロコンピュータビジョン研究会 2016)

学位 (1件)：

所属学会 (3件)：

情報処理学会 , 応用物理学会 , 日本物理学会

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宇都宮 聖子