江口浩二

Eguchi Koji

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (3件)：知能情報学 , データベース , 図書館情報学、人文社会情報学

研究キーワード (13件)：ベイズモデリング , 深層学習 , ノンパラメトリックベイズ , 潜在変数モデル , 金融情報学 , テキスト分析 , ネットワーク分析 , 時系列分析 , 意見分析 , 機械学習 , データマイニング , クラスタリング , 情報検索

競争的資金等の研究課題 (11件)：

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論文 (82件)：

Kohei Watanabe, Koji Eguchi. Generalized Knowledge Distillation for Topic Models. PRICAI 2023: Trends in Artificial Intelligence. 2023. 14326. 355-361
Weiran Xu, Koji Eguchi. A Supervised Topic Embedding Model and its Application. PLOS ONE. 2022. 17. 11. e0277104-e0277104
Weiran Xu, Koji Eguchi. Topic Embedding Regression Model and its Application to Financial Texts. Proceedings of the Third Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing. 2021. 15-21
Shuhei Yoshimi, Koji Eguchi. Forecasting Corporate Financial Time Series using Multi-phase Attention Recurrent Neural Networks. Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2020 Joint Conference. 2020
Jianfei Xue, Koji Eguchi. Supervised Nonparametric Multimodal Topic Models for Multi-class Video Classification. ITE Transactions on Media Technology and Applications. 2019. 7. 2. 80-91

講演・口頭発表等 (111件)：

対照学習を用いた知識蒸留によるニューラルトピックモデルの学習
(2023年度人工知能学会全国大会論文集 2023)
時系列・非時系列属性の混在データに対する埋込モデル
(2023年度人工知能学会全国大会論文集 2023)
分散・共分散正則化を用いたニューラルトピックモデルの対照学習
(情報処理学会研究報告 (NL) 2023)
サプライチェーンデータの言語属性に基づいた埋め込み表現の学習
(第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 2022)
トピック埋め込み回帰モデルを用いた株価予測
(第24回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)予稿集 2020)

学位 (1件)：

経歴 (12件)：

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受賞 (1件)：

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江口 浩二