研究者

J-GLOBAL ID：201101047271320453 更新日: 2024年10月31日

篠崎隆志

シノザキタカシ | Shinozaki Takashi

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (3件)：知能情報学 , 認知科学 , 神経科学一般

研究キーワード (5件)：ニューラルネットワーク , 人工知能 , ディープラーニング , 計算論的神経科学 , 視覚

競争的資金等の研究課題 (4件)：

2021 - 2024 DNNの解剖による#TheDressの脳内メカニズムの解明
2020 - 2023 脳における情報の高効率なゲーティング機構の解明
2015 - 2018 両眼合成周波数 SSVEP による視覚的注意の空間分布の計測
2012 - 2015 視野闘争中の脳活動から視覚認知の時間変化を読み解く

論文 (30件)：

Chanseok Lim, Mikio Inagaki, Takashi Shinozaki, Ichiro Fujita. Analysis of convolutional neural networks reveals the computational properties essential for subcortical processing of facial expression. Scientific Reports. 2023. 13. 1
Mikio Inagaki, Tatsuro Ito, Takashi Shinozaki, Ichiro Fujita. Convolutional neural networks reveal differences in action units of facial expressions between face image databases developed in different countries. Frontiers in Psychology. 2022. 13
Takashi Shinozaki. Biologically motivated learning method for deep neural networks using hierarchical competitive learning. Neural Networks. 2021. 144. 271-278
Ken-ichi Okada, Kenichiro Miura, Michiko Fujimoto, Kentaro Morita, Masatoshi Yoshida, Hidenaga Yamamori, Yuka Yasuda, Masao Iwase, Mikio Inagaki, Takashi Shinozaki, et al. Impaired inhibition of return during free-viewing behaviour in patients with schizophrenia. Scientific Reports. 2021. 11. 1. 3237-3237
Hirokazu Takahashi, Ali Emami, Takashi Shinozaki, Naoto Kunii, Takeshi Matsuo, Kensuke Kawai. Convolutional neural network with autoencoder-assisted multiclass labelling for seizure detection based on scalp electroencephalography. Computers in Biology and Medicine. 2020. 125. 104016-104016

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MISC (12件)：

木下学, 木下学, 福間良平, 柳澤琢史, 柳澤琢史, 篠崎隆志, 貴島晴彦, 高橋雅道, 成田善孝, 有田英之, et al. 国内大規模画像コホートを用いた人工知能によるGrade II-III神経膠腫の画像分子診断. 日本脳腫瘍学会プログラム・抄録集. 2017. 35th. 83
篠崎隆志. 局所的な競合度と順行伝播する教師信号で学習するディープニューラルネットワーク (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 120. 229-234
篠崎隆志, 横田悠右, 成瀬康. SSVEPの位相テンプレートマッチング解析を用いた可搬なBMIシステムの構築 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2015. 114. 515. 211-216
篠崎隆志, 成瀬康. 順行伝播する教師信号によるディープネットの新しい学習法. 人工知能学会全国大会論文集. 2014. 28. 1-4
Takashi Shinozaki, Yasushi Naruse. Phase tagging for single trial MEG responses under binocular rivalry. I-PERCEPTION. 2014. 5. 4. 380-380

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特許 (3件)：

脳波計測用ヘッドギア
階層型ニューラルネットワークの学習システム及び方法
脳波計測用電極、脳波計測用電極を備える脳波計測用電極付キャップ

講演・口頭発表等 (22件)：

農作物の画像を対象としたディープラーニング入門
(農林水産省次世代施設園芸地域展開促進事業植物工場人材育成プログラム 2020)
脳のしくみと人工知能
(和歌山大学世界の情報通信研究を知る 2020)
脳に学ぶ次世代 AI 技術
(大阪国際サイエンスクラブ金曜サイエンスサロン 2020)
深層学習と脳の視覚情報処理
(九州工業大学生命体工学セミナー 2020)
農作物の画像を対象としたディープラーニング入門
(農林水産省次世代施設園芸地域展開促進事業植物工場人材育成プログラム 2019)

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学歴 (2件)：

2000 - 2006 東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
1996 - 2000 東京理科大学理学部応用物理学科

学位 (1件)：

博士(科学) (東京大学)

経歴 (5件)：

2022/04 - 現在近畿大学情報学部准教授
2010/12 - 2022/03 国立研究開発法人情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター研究員
2010/08 - 2010/11 独立行政法人理化学研究所脳科学総合研究センター嘱託研究員
2009/04 - 2010/07 ニューヨーク大学神経科学センターポスドク研究員
2006/04 - 2009/03 独立行政法人理化学研究所脳科学総合研究センター基礎科学特別研究員

委員歴 (6件)：

2023/06 - 現在情報処理学会論文誌編集委員
2019/06 - 2023/05 電子情報通信学会英文論文誌D編集委員
2018/06 - 2020/05 電子情報通信学会ニューロコンピューティング専門委員会幹事補佐
2018/12 - 2019/11 情報処理学会 FIT2019担当委員
2017/06 - 2019/05 人工知能学会編集委員会委員

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受賞 (4件)：

2022/07 - 日本神経回路学会論文賞 Biologically motivated learning method for deep neural networks using hierarchical competitive learning
2022/07 - 日本神経回路学会優秀研究賞畳み込みニューラルネットワークを用いた皮質下経路の粗い情報処理の説明
2019/09 - 日本神経回路学会最優秀研究賞顔表情弁別を行う畳み込みニューラルネットワークの内部における空間周波数特性
2017/09 - 日本神経回路学会優秀研究賞局所的な競合度と順行伝播する教師信号で学習するディープニューラルネットワーク

所属学会 (3件)：

日本神経科学学会 , 日本視覚学会 , 日本神経回路学会

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