金城敬太

Keita Kinjo

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (3件)：統計科学 , 商学 , 知能情報学

研究キーワード (6件)：機械学習 , マーケティング , 多様性 , 公平性 , 時系列データマイニング , 帰納論理プログラミング

競争的資金等の研究課題 (6件)：

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論文 (30件)：

Takeshi Ebina, Keita Kinjo. Paradox of choice and sharing personal information. AI & SOCIETY. 2023
Takeshi Ebina, Keita Kinjo. Approaching the Social Dilemma of Autonomous Vehicles with a General Social Welfare Function. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021
Keita Kinjo, Takeshi Ebina. Peak-end Rule among Similar Products: A Case-based Decision Approach. Expert systems. 2021
金城敬太, 平敷卓. 日本におけるエビデンスに基づく政策決定の導入に関する考察 -国内外の事例、子どもの貧困対策を事例として. 沖縄国際大学経済論集. 2020. 11. 1
金城敬太. 沖縄県の子どもの貧困と親の教育投資に関する社会・経済的影響と含意-教育に関するプロモーションに向けて. (宮城和宏,安藤由美編著:「沖縄経済の構造」), 編集工房東洋企画. 2018. 91-130

MISC (5件)：

金城敬太, 市瀬龍太郎, 相澤彰子. 稀な事象同士の関連性指標 : 異常値間の関連性抽出のための時系列データマイニング. 人工知能学会全国大会論文集. 2010. 24. 1-4
金城敬太, 友寄隆智, 相澤彰子. 帰納論理を用いたネットワークデータからの知識獲得. 人工知能学会全国大会論文集. 2008. 22. 1-3
金城敬太, 澤井啓吾, 古川康一. 局所モデリング時系列データマイニングと帰納論理による知識獲得. 人工知能学会全国大会論文集. 2007. 21. 1-3
金城敬太, 古川康一. 局所モデリングと時区間論理を用いた時系列データマイニング (テーマ:特集「ベイジアンネット,ヒューマンモデリング」および一般). 人工知能基本問題研究会. 2006. 64. 59-61
金城敬太, 尾崎知伸, 澤井啓吾. 相関ルールとネットフーグ分析による時系列データからの知識獲得. 人工知能学会全国大会論文集. 2005. 19. 1-3

書籍 (5件)：

講演・口頭発表等 (37件)：

邦楽における大規模言語モデルBERTを用いた歌詞分析と機械学習による人気度に対する歌詞の影響の分析
(日本マーケティング学会カンファレンス・プロシーディングス Vol.12 2023)
系列データの分析を用いたカスタマージャーニーのパターン抽出アイシャドウの購買に関する調査
(日本マーケティング学会カンファレンス・プロシーディングス Vol.12 2023)
新しいレーベンシュタイン距離を用いたカスタマージャーニーのパターン抽出と予測
(人工知能学会研究会第129回知識ベースシステム研究会 2023)
新たな多様性指標を用いたグラフニューラルネットワークによるリンク予測
(2023年度人工知能学会全国大会(第37回) 2023)
多様性を考慮したマーケティングの機械学習による分析-教育に関するマーケティングを事例に
(日本マーケティング学会(マーケティングカンファレンス2022) 2022)

学位 (2件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (1件)：

受賞 (2件)：

所属学会 (6件)：

日本マーケティング学会 , INFORMS Society for Marketing Science (ISMS) , 東北都市学会 , 沖縄経済学会 , 日本経営工学会 , 人工知能学会

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金城 敬太