研究者
J-GLOBAL ID:201101054011904547
更新日: 2024年11月14日
山崎 俊彦
ヤマサキ トシヒコ | Yamasaki Toshihiko
所属機関・部署:
職名:
教授
ホームページURL (1件):
http://www.cvm.t.u-tokyo.ac.jp/
研究分野 (5件):
知覚情報処理
, 感性情報学
, 知能情報学
, ヒューマンインタフェース、インタラクション
, ウェブ情報学、サービス情報学
研究キーワード (9件):
コンピュータビジョン
, マルチメディア
, 人工知能
, パターン認識
, 機械学習
, 魅力工学
, コンピュータグラフィックス
, モノのインターネット (IoT)
, VLSI
競争的資金等の研究課題 (15件):
- 2024 - 2029 乳幼児期の保育の質と子どもの発達に関する縦断的研究:生態学的アプローチによる検討
- 2022 - 2025 ディープ・フェイク撲滅に向けた検出技術基盤
- 2021 - 2024 眼底画像とサイトカイン濃度のAI解析による加齢黄斑変性病態の解明基盤構築
- 2019 - 2024 保育の質と子どもの発達に関する縦断的研究-質の保障・向上システムの構築に向けて
- 2019 - 2022 少量学習データに対応可能な機械学習の基盤構築
- 2018 - 2022 家庭における「ものづくり」の学び・教えを助けるマルチメディアコンテンツの作成支援
- 2018 - 2021 SNSにおける情報共有解析および行動変容アクチュエーションのための基盤構築
- 2014 - 2018 ビッグ・マルチメディア・データ処理による個人のメディア生成行動のナビゲーション
- 2014 - 2017 材質認識と物体認識を融合した画像認識の新展開
- 2013 - 2016 頸部リンパ節転移に対する治療計画支援システムの開発
- 2010 - 2012 パッチマッチング法による実写 3 次元映像の圧縮と処理
- 2008 - 2011 ライフログ情報処理基盤の構築:取得、処理、共有へ向けて
- 2007 - 2008 3次元映像の検索・編集に関する研究
- 2005 - 2006 広角視と詳細視を同時に行うセンサアレイに基づく高機能サーベイランスシステム
- 2005 - 2006 3次元モデルの質感表現・動的変化の圧縮に関する研究
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論文 (426件):
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Tomoyuki Hatakeyama, Xueting Wang, Toshihiko Yamasaki. Transferability prediction among classification and regression tasks using optimal transport. Multim. Tools Appl. 2024. 83. 9. 25105-25119
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Zerun Wang, Liuyu Xiang, Lang Huang, Jiafeng Mao, Ling Xiao 0001, Toshihiko Yamasaki. SCOMatch: Alleviating Overtrusting in Open-set Semi-supervised Learning. CoRR. 2024. abs/2409.17512
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Maorong Wang, Nicolas Michel, Ling Xiao 0001, Toshihiko Yamasaki. Improving Plasticity in Online Continual Learning via Collaborative Learning. CVPR. 2024. 23460-23469
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Atsuyuki Miyai, Jingkang Yang, Jingyang Zhang, Yifei Ming, Yueqian Lin, Qing Yu, Go Irie, Shafiq Joty, Yixuan Li 0001, Hai Li 0001, et al. Generalized Out-of-Distribution Detection and Beyond in Vision Language Model Era: A Survey. CoRR. 2024. abs/2407.21794
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Zaiying Zhao, Soichiro Kumano, Toshihiko Yamasaki. Language-guided Detection and Mitigation of Unknown Dataset Bias. CoRR. 2024. abs/2406.02889
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MISC (254件):
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梶浦 信勝, 小杉 哲, 汪 雪婷, 山崎 俊彦, 相澤 清晴. Self-Play深層強化学習を用いた画像の高速非線形リサイズ-Self-Play Reinforcement Learning for Fast Image Retargeting. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2020. 119. 454. 127-131
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中前 祐人, 王 雪婷, 山崎 俊彦, 相澤 清晴. 魅力度を考慮した髪型の推薦-メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2020. 119. 457. 145-150
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池田 純, 勢〆 弘幸, 汪 雪婷, 山崎 俊彦, 相澤 清晴. マルチモーダル深層学習によるオンライン動画広告のCTR予測-Predicting the online video advertising effectiveness with multimodal deep learning. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2020. 119. 454. 133-136
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王 力捷, 汪 雪テイ, 山崎 俊彦, 相澤 清晴. 複数パッチ抽出によるアスペクト比を維持した画像審美度スコア予測-Aspect-Ratio-Preserving Multi-Patch Image Aesthetic Score Prediction-メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2019. 118. 502. 85-90
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夏 博恵, 汪 雪婷, 山崎 俊彦, 相澤 清晴, 勢〆 弘幸. 画像・言語特徴を用いた深層学習によるオンライン広告のクリック率予測-DNN-Based Click Through Rate Prediction Using Visual and Textual Features of Online Banners. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2019. 118. 500. 137-142
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学位 (1件):
経歴 (5件):
- 2022/09 - 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 教授
- 2009/04 - 2022/08 東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 准教授
- 2011/02 - 2013/02 日本学術振興会海外特別研究員
- 2006/10 - 2009/03 東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 講師
- 2004/04 - 2006/10 東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻 助手
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