研究者
J-GLOBAL ID:201101061316967286   更新日: 2020年09月20日

後藤 真孝

ゴトウ マサタカ | Goto Masataka
所属機関・部署:
職名: 首席研究員
ホームページURL (2件): https://staff.aist.go.jp/m.goto/index-j.htmlhttps://staff.aist.go.jp/m.goto/
研究分野 (3件): エンタテインメント、ゲーム情報学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  知能情報学
研究キーワード (4件): HCI ,  インタラクション ,  音声言語情報処理 ,  音楽情報処理
論文 (128件):
  • Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii. End-to-End Melody Note Transcription Based on a Beat-Synchronous Attention Mechanism. IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA). 2019
  • Tomoyasu Nakano, Kazuyoshi Yoshii, Yiming Wu, Ryo Nishikimi, Kin Wah Edward Lin, Masataka Goto. Joint Singing Pitch Estimation and Voice Separation Based on a Neural Harmonic Structure Renderer. IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA). 2019
  • Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii. Automatic Singing Transcription Based on Encoder-Decoder Recurrent Neural Networks with a Weakly-Supervised Attention Mechanism. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). 2019. 161-165
  • Kentaro Shibata, Ryo Nishikimi, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii. Joint transcription of lead, bass, and rhythm guitars based on a factorial hidden semi-Markov model. Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2019). 2019. 236-240
  • Shuhei Tsuchida, Satoru Fukayama, Masahiro Hamasaki, Masataka Goto. AIST Dance Video Database: Multi-Genre, Multi-Dancer, and Multi-Camera Database for Dance Information Processing. 2019. 501-510
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MISC (70件):
  • 中野 倫靖, 後藤 真孝. 歌声の合成における基盤技術 : 歌声合成における特徴量の制御 (小特集 話す・歌う・奏でる音の合成技術). 日本音響学会誌. 2019. 75. 7. 400-405
  • 須田 仁志, 深山 覚, 中野 倫靖, 齋藤 大輔, 後藤 真孝. グループアイドルソングを対象とした歌唱者ダイアライゼーション手法の基礎的検討 (応用音響). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2018. 118. 312. 97-102
  • 須田 仁志, 深山 覚, 中野 倫靖, 齋藤 大輔, 後藤 真孝. グループアイドルソングを対象とした歌唱者ダイアライゼーション手法の基礎的検討. 聴覚研究会資料 = Proceedings of the auditory research meeting. 2018. 48. 7. 715-720
  • 高森啓史, 深山覚, 後藤真孝, 森島繁生. 音楽音響信号から得られる音楽要素に基づく自動ピアノアレンジ. 情報処理学会研究報告(Web). 2017. 2017. MUS-116. Vol.2017-MUS-116,No.13,1-5 (WEB ONLY)
  • 尾島 優太, 中野 倫靖, 深山 覚, 加藤 淳, 後藤 真孝, 糸山 克寿, 吉井 和佳. 既存歌唱曲のリアルタイム歌声アレンジシステム. 第79回全国大会講演論文集. 2017. 2017. 1. 127-128
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (早稲田大学)
受賞 (51件):
  • 2019 - FIT 2019 (第18回情報科学技術フォーラム) 船井業績賞
  • 2019 - ARG 第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (ARG WI2研究会) 優秀ポスター発表賞
  • 2019 - ARG 第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (ARG WI2研究会) 優秀研究賞
  • 2019 - ARG 第15回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (ARG WI2研究会) 萌芽研究賞
  • 2017 - ARG 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (ARG WI2研究会) 萌芽研究賞
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