研究者
J-GLOBAL ID:201101061655952220   更新日: 2024年03月06日

南 和宏

Minami Kazuhiro
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (2件): 情報ネットワーク ,  計算機システム
研究キーワード (4件): Anonymization ,  Statistical Disclosure Control ,  Access control ,  Privacy-preserving Technology
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2022 - 2027 分散型ソーシャルグラフに向けた差分プライバシー技術
  • 2021 - 2026 公的統計ミクロデータを活用したEBPM支援研究プラットフォームの構築
  • 2022 - 2025 ミクロデータ利活用のための先端的AIを用いた支援技術の開発
  • 2020 - 2023 全国がん登録の円滑な運用のための検証に関する研究
  • 2016 - 2021 政府統計ミクロデータの構造化と研究利用プラットフォームの形成
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論文 (47件):
  • Takumi Sugiyama, Kazuhiro Minami. Differentially Private Frequency Tables Based on Random Sampling. 2023 IEEE International Conference on BigData (IEEE BigData 2023) Special Session on Privacy and Security of Big Data. 2023
  • Yutaka Abe, Kazuhiro Minami. A Case Study of Output Checking in Japan. UNECE Expert Meeting on Statistical Data Confidentiality 2023. 2023
  • Takahiro Higashi, Naoki Sakakibara, Manami Fujishita, Yoko Yamamoto, Kazuhiro Minami. Assessing the Disclosure Risks of National Cancer Registry of Japan By k-Anonymity. 2023 Annual Research Meeting. 2023
  • Yutaka Abe, Kazuhiro Minami. Matching Attacks on Non-deterministic Algorithms for Cell Suppression Problem for Tabular Data. 2022 IEEE International Conference on BigData (IEEE BigData 2022) Industry and Government Program. 2022
  • Yuxin Liu, Kazuhiro Minami. Flexible Partitioning of Geographical Information based on GPS Coordinates for k-Anonymity. 2022 IEEE International Conference on BigData (IEEE BigData 2022) Industry and Government Program. 2022
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MISC (12件):
  • 千田浩司, 南和宏, 寺田雅之, 伊藤伸介. プライバシー保護型合成データの実用動向と今後の展望. 月刊誌「統計」特集:「プライバシー保護技術の新展開」. 2022. 73. 9. 35-42
  • 南和宏. プライバシー技法の動向と公的統計制度に求められる対応. 月刊誌「統計」特集:「プライバシー保護技術の新展開」. 2022. 73. 9. 11-16
  • 南和宏. 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアムの活動状況と課題. 月刊誌「統計」特集:「ミクロデータによる実証分析」. 2020. 71. 8. 16-19
  • 南和宏. 匿名化技術のジレンマ:情報損失の最小化と情報漏えい. 統計と情報の専門誌「エストレーラ」. 2017. 276
  • 南 和宏. ビッグデータの活用と匿名化技術 (特集 ビッグデータ). 統計. 2015. 66. 9. 8-13
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特許 (7件):
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講演・口頭発表等 (36件):
  • Differentially Private Frequency Tables Based on Random Sampling
    (2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム 2024)
  • ランダムサンプリングによる差分プライベートな度数表の検討
    (研究集会「大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用」 2023)
  • 本人の妥当感に基づく 匿名加工情報作成のための一考察
    (2023年経営情報学会 全国研究発表大会 2023)
  • 合成データにおける課題と安全性評価
    (コンピュータセキュリティシンポジウム2023 2023)
  • 仮想人体生成モデルにおける品質管理
    (日本ソフトウェア科学会第40回大会 2023)
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学位 (1件):
  • Ph.D in Computer Science (Dartmouth College)
経歴 (12件):
  • 2023/04 - 現在 統計数理研究所 副所長
  • 2021/04 - 現在 独立行政法人統計センター 特別研究員
  • 2021/04 - 現在 総務省統計研究研修所 客員教授
  • 2020/04 - 現在 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 教授
  • 2020/04 - 現在 放送大学学園 客員教授
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委員歴 (12件):
  • 2022/09 - 現在 国税庁保有行政記録情報の整備に関する技術検証ワーキンググループ 委員
  • 2020/01 - 現在 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム 評議員
  • 2020/01 - 現在 公的統計ミクロデータ研究コンソーシアム 運営委員会委員長
  • 2016/04 - 現在 情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会 専門委員
  • 2016/04 - 現在 情報処理学会モバイルコンピューティングとユビキタス通信研究運営委員会 特任委員
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受賞 (6件):
  • 2022/08 - 4th International Conference on Data Intelligence and Security (ICDIS 2022) Best Application Paper Award
  • 2019/10 - コンピュータセキュリティシンポジウム PWS優秀論文賞
  • 2014/01 - 7th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU) Best Paper Award
  • 2013/05 - 12th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS) Best Challenges and Visions Paper Nominations: 3rd place
  • 2012/08 - 情報処理学会モバイルコンピューティングとユビキタス通信研究会 優秀発表賞
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所属学会 (5件):
日本統計学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) ,  Association for Computing Machinery
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