研究者
J-GLOBAL ID：201101064157194270   更新日: 2024年02月01日

西山 貴弘

Nishiyama Takahiro
所属機関・部署：
専修大学 経営学部 経営学科

専修大学 経営学部 経営学科 について


職名： 教授
研究分野 (3件)： 応用数学、統計数学 ,  数学基礎 ,  統計科学
研究キーワード (2件)： 統計科学 ,  多変量解析
競争的資金等の研究課題 (6件)：
  • 2020 - 2024 多様な状況における統計的仮説検定方式の開発とその応用
  • 2017 - 2020 多様な状況における多重検定方式の研究
  • 2014 - 2017 高次元および欠損データにおける多変量統計手法の開発とその応用
  • 2014 - 2017 高次元枠組みにおける頑健な統計的仮説検定方式の研究
  • 2009 - 2012 平均ベクトル間の保守的な多変量多重比較法の研究
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論文 (25件)：
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama, Tatjana Pavlenko. A Behrens-Fisher problem for general factor models in high dimensions. Journal of Multivariate Analysis. 2023. 195. 105162-105162
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama. Simultaneous testing of the mean vector andcovariance matrix among k populations for high-dimensional data. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2021. 50. 3. 663-684
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama, Tatjana Pavlenko. Testing for independence of high-dimensional variables: ρV -coefficient based approach. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2020. 178
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama, Tatjana Pavlenko. On error bounds for high-dimensional asymptotic distribution of L2-type test statistic for equality of means. Statistics & Probability Letters. 2020. 157
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama. A simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix among two populations for high-dimensional data. TEST. 2018. 27. 3. 680-699
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MISC (13件)：
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama, Hiromasa Hayashi. High-dimensional multiple comparison procedures among mean vectors undercovariance heterogeneity. Technical Report, Statistical Research Group, Hiroshima University. 2021. No.21-03
  • 西山 貴弘, 兵頭 昌. 高次元枠組みにおける平均ベクトルに関する統計的仮説検定. 数学. 2018. 70. 1. 26-43
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama, Tatjana Pavlenko. Testing independence in high-dimensional data: ρV -coefficient based approach. Technical Report, Statistical Research Group, Hiroshima University. 2018. No.18-08
  • Yuki Yamada, Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama. Testing block-diagonal covariance structure for high-dimensional data under non-normality. Technical Report, Statistical Research Group, Hiroshima University. 2016. No.16-04
  • Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama. A one-sample location test based on weighted averaging of two test statistics in high-dimensional data. arXiv. 2014. 1405.2370
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学位 (1件)：
  • 博士(理学) (東京理科大学)
経歴 (7件)：
  • 2021/04 - 現在 専修大学 経営学部 教授
  • 2021/04 - 現在 東京理科大学 総合研究院(統計科学研究部門) 客員教授
  • 2020/11 - 2021/08 スウェーデン王立工科大学(KTH Royal Institute of Technology) 客員研究員
  • 2020/04 - 2021/03 東京理科大学 総合研究院(統計科学研究部門) 客員准教授
  • 2015/04 - 2021/03 専修大学 経営学部 准教授
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委員歴 (6件)：
  • 2023/04 - 現在 統計関連学会連合大会 プログラム委員
  • 2022/04 - 現在 応用統計学会 理事
  • 2022/04 - 現在 応用統計学会 評議員
  • 2018/01 - 現在 Japanese Journal of Statistics and Data Science. Associate Editor
  • 2015/01 - 2018/12 日本計算機統計学会 欧文誌編集委員
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受賞 (1件)：
  • 2006/09 - 2006年度統計関連学会連合大会 優秀報告賞
所属学会 (4件)：
応用統計学会 ,  日本計算機統計学会 ,  日本数学会 ,  日本統計学会
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