廣瀬慧

Hirose Kei

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://keihirose.com/

研究分野 (1件)：統計科学

競争的資金等の研究課題 (8件)：

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論文 (26件)：

馬場由羽貴, 廣瀬慧. ランダムでない欠測を含む時系列モデリング. 日本統計学会誌. 2024. 53. 2. 275-296
Wataru Yoshida, Kei Hirose. Fast same-step forecast in SUTSE model and its theoretical properties. Computational Statistics and Data Analysis. 2024. 190
Kei Hirose, Yoshikazu Terada. Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization. Psychometrika. 2023. 88. 4. 1381-1406
Kei Hirose, Kanta Miura, Atori Koie. Hierarchical clustered multiclass discriminant analysis via cross-validation. Computational Statistics and Data Analysis. 2023. 178
Keisuke Teramoto, Kei Hirose. Sparse multivariate regression with missing values and its application to the prediction of material properties. INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN ENGINEERING. 2022. 123. 2. 530-546

MISC (9件)：

廣瀬慧. マルチスケール構造解明のためのビッグデータ解析手法の研究開発. 2022
廣瀬慧. スパースモデリングの基本と応用例. マテリアルステージ, 技術情報協会. 2022
廣瀬慧. 因子分析モデルにおける構造正則化. 2019
小嶋啓右, 廣瀬慧, 下平英寿. 多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 121. 209-215
廣瀨慧. スパースモデリングとモデル選択. 2016

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (42件)：

スパース多変量解析と物性予測への応用
(日本接着学会西部支部令和4年度若手主催講演会 2022)
Penalized likelihood approach in multivariate regression with missing values and its application to materials properties prediction
(Statistics and Mathematical Modelling in Combination (SMMC 2022) 2022)
欠測がある場合におけるスパース多変量重回帰分析と物性予測への応用
(2022年度統計関連学会連合大会 2022)
Penalized likelihood factor analysis
(The 51st Scientific Meeting of the Italian Statistical Society (SIS 2022) 2022)
Penalized likelihood approach in multivariate regression with missing values and its application to materials science
(The 5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022)

Works (5件)：

学位 (1件)：

委員歴 (2件)：

受賞 (1件)：

所属学会 (1件)：

American Statistical Association, 日本統計学会, 応用統計学会, 計算機統計学会, Bulletin of Informatics and Cybernetics

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廣瀬 慧