研究者
J-GLOBAL ID:201101079916202093   更新日: 2024年12月03日

末谷 大道

Suetani Hiromichi
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): ソフトコンピューティング
研究キーワード (2件): 包括脳ネットワーク ,  脳情報の解読と制御
競争的資金等の研究課題 (19件):
  • 2024 - 2026 計算トポロジーを活用したアクティブマター集団の誘導的自己組織化の構築
  • 2022 - 2026 国際共同研究による非自励力学系としての臨界的計算システムの構築
  • 2023 - 2025 視覚計算理論と計算トポロジーの融合による自己駆動粒子集団の記述
  • 2022 - 2025 高次元生命ダイナミクス時系列の機械学習による低次元系への縮約と制御への応用
  • 2022 - 2024 視覚計算理論との融合による新たな位相的データ解析技術の開発
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論文 (36件):
  • Hiromichi Suetani. Exploration of universality and individuality in human EEG: A reservoir computing approach. Workshop Biosignals 2024, Göttingen. 2024
  • Hiromichi Suetani, Keiichi Kitajo. Exploring Individuality in Human EEG Using Reservoir Computing. Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023. 2023. 551-555
  • Ayaka Hoshi, Yuya Hirayama, Fumihiro Saito, Tatsuji Ishiguro, Hiromichi Suetani, Keiichi Kitajo. Spatiotemporal consistency of neural responses to repeatedly presented video stimuli accounts for population preferences. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • Hiroshi Fujisaki, Hiromichi Suetani, Luca Maragliano, Ayori Mitsutake. Non-Markov type analysis and diffusion map analysis for molecular dynamics trajectory of chignolin at a high temperature. Life. 2022. 12. 1188 (12 pages)
  • Takashi Imai, Hiromichi Suetani, Toshio Aoyagi. On the Phase Description of Chaotic Oscillators. Journal of the Physical Society of Japan. 2022. 91. 014001 (6 pages)
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MISC (51件):
  • 藤崎弘士, 森次圭, 松永康佑, 山本典史, 末谷大道. 多様体学習によるタンパク質構造変化のキネティクスの計算. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2021. 76. 2
  • 藤崎弘士, 森次圭, 末谷大道. 重み付きアンサンブル法を用いたタンパク質のパスサンプリング. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2017. 72. 2
  • 藤崎 弘士, 末谷 大道, 光武 亜代理. 生体分子の分子シミュレーションから反応座標をどう抜き出すか?. 日本物理学会講演概要集. 2017. 72. 0. 3237-3237
  • 副島 果林, 松岡 伶, 末谷 大道, 秦 浩起. 19aPSA-11 水滴落下系の実験的観測(19aPSA 領域11ポスターセッション,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2012. 67. 2. 247-247
  • 末谷 大道, 出田 亜位子, 森本 淳. 25aAG-14 強化学習における価値の特徴抽出と二足歩行制御への応用(25aAG ニューラルネットワーク2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2012. 67. 1. 313-313
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講演・口頭発表等 (18件):
  • Unsupervised learning of collective patterns in self-propelled particles through persistent homology
    (Traffic and Granular Flow 2024 2024)
  • Data driven approach to morphology of human respiratory patterns
    (XLIV Dynamics Days Europe 2024)
  • Impact of weak generalized synchronization and attractor bubbling on the optimal time series prediction of reservoir computing
    (XLIV Dynamics Days Europe 2024)
  • Exploring cardiopulmonary interactions: the importance of improved classification of respiratory pattern
    (XLIV Dynamics Days 2024)
  • Generation of persistent memory using stable chaos in random neural networks
    (DPG Spring Meetings 2024 2024)
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学歴 (5件):
  • 1998 - 2001 京都大学大学院博士課程 情報学研究科 複雑系科学専攻
  • 2000 - 2001 統計数理研究所 特別共同利用研究員
  • 1996 - 1998 東京大学大学院修士課程 工学系研究科 計数工学専攻
  • 1994 - 1996 東京大学 工学部 計数工学科
  • 1992 - 1994 東京大学 教養学部 理科I類
学位 (1件):
  • 京都大学博士(情報学)
経歴 (12件):
  • 2022/09 - 現在 東京大学 国際高等研究所 ニューロインテリジェンス国際研究機構 連携研究者
  • 2017/04 - 現在 大分大学理工学部 共創理工学科 教授
  • 2017/04 - 2022/03 理化学研究所脳神経科学研究センター(旧BSI) 客員研究員
  • 2015/08 - 2018/03 ATR 客員研究員
  • 2015/03 - 2017/03 大分大学工学部 電気電子工学科 教授
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所属学会 (3件):
Society for Neuroscience ,  日本神経科学学会 ,  日本物理学会
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