研究者
J-GLOBAL ID:201101081944935580   更新日: 2024年05月14日

酒井 智弥

Sakai Tomoya
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.cis.nagasaki-u.ac.jp/~tsakai/
研究分野 (6件): ソフトコンピューティング ,  知能情報学 ,  統計科学 ,  知能ロボティクス ,  知覚情報処理 ,  宇宙惑星科学
研究キーワード (7件): 医用画像 ,  スパースモデリング ,  信号処理 ,  圧縮センシング ,  コンピュータビジョン ,  機械学習 ,  パターン認識
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2019 - 2023 数理モデルからの知識の転移と学習およびその医工学応用
  • 2014 - 2015 圧縮センシングに基づく超高次元非線形写像の機械学習に関する研究
  • 2013 - 2015 組合せ最適化問題としてのパターン認識:理論構築と実用化に関する基礎研究
  • 2010 - 2013 圧縮センシングの手法によるパターン認識の効率化、頑健化および秘匿化に関する研究
論文 (103件):
  • Keita Takeda, Tomoya Sakai. Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset. Computer Vision and Image Understanding. 2024. 240
  • 酒井 智弥. 圧縮センシングの数理. 日本光学会. 2023. 52. 10. 412-419
  • 酒井 智弥. 微分可能プログラミングで始める機械学習. 精密工学会誌. 2023. 89. 9. 695-699
  • Misako Higashijima, Hiroyasu Shiozu, Tomoya Sakai, Moemi Matsuo. An effective salivation-facilitating method for COVID-19 testing: An experimental study. Medicine. 2023. 102. 27. e34370
  • Keita Takeda, Eiji Mitate, Tomoya Sakai. Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. 2023. 1-4
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MISC (150件):
  • Unsupervised cell segmentation and background removal for debiasing cytological diagnosis. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集. 2023
  • 山口 峻矢, 藤原 航平, 酒井 智弥. 教師なし学習による低ランク性・スパース性をもつオプティカルフロー場の推定. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) Extended Abstract集. 2023
  • Shunta Matsumoto, Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate. Unsupervised cell detection for oral cytology and effects of feature reduction. The 5th Conference on Biological Imaging and Medical AI. 2023. JSMBE-BIMAI2022-03
  • 松尾 和季, 見立 英史, 酒井 智弥. 視覚的に顕著な細胞の表現学習に基づく口腔細胞診. 電子情報通信学会技術研究報告. 2023. 122. 334. 7-12
  • 武田 啓太, 藤原 航平, 松尾 和季, 見立 英史, 酒井 智弥. 細胞を注視する口腔細胞診画像分類. 第41回日本医用画像工学会大会. 2022. 41回. 214-215
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特許 (1件):
書籍 (2件):
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014 ISBN:432012362X
  • 新しい大学情報リテラシー
    オーム社 2006 ISBN:4274202240
講演・口頭発表等 (132件):
  • クラウド AI 肺聴診支援システムの開発
    (第62回日本生体医工学会大会 2023)
  • 疑似肺音を用いた断続性ラ音特徴量の妥当性の評価
    (第62回日本生体医工学会大会 2023)
  • Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides
    (IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2023)
  • Unsupervised deep learning for online foreground segmentation exploiting low-rank and sparse priors
    (2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) 2022)
  • Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors
    (画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022) Extended Abstract集 2022)
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学位 (1件):
  • 博士(工学)
経歴 (5件):
  • 2024/04 - 現在 長崎大学 大学院総合生産科学研究科 准教授
  • 2020/04 - 現在 長崎大学 情報データ科学部 准教授
  • 2011/04 - 現在 長崎大学 大学院工学研究科 准教授
  • 2010/10 - 2011/03 長崎大学 工学部 准教授
  • - 2010/09 千葉大学 総合メディア基盤センター 助教
委員歴 (8件):
  • 2023/04 - 現在 電子情報通信学会 医用画像研究会 (MI) 専門委員
  • 2022/06 - 2026/06 電子情報通信学会 和文論文誌D編集委員会 編集委員
  • 2022/06 - 2024/06 電子情報通信学会 九州支部 支部委員
  • 2013/10 - 2017/06 電子情報通信学会 英文論文誌A 編集委員会 編集委員
  • 2011/04 - 2017/03 電子情報通信学会 信号処理研究会(SIP) 専門委員
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所属学会 (3件):
IEEE ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会
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