酒井智弥

Sakai Tomoya

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://www.cis.nagasaki-u.ac.jp/~tsakai/

研究分野 (6件)：ソフトコンピューティング , 知能情報学 , 統計科学 , 知能ロボティクス , 知覚情報処理 , 宇宙惑星科学

研究キーワード (7件)：医用画像 , スパースモデリング , 信号処理 , 圧縮センシング , コンピュータビジョン , 機械学習 , パターン認識

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (105件)：

Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate. Background removal for debiasing computer-aided cytological diagnosis. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024
尾長谷靖, 入来隼, 深堀範, 永江由香, 竹本真之輔, 高園貴弘, 坂本憲穂, 福島千鶴, 藤原航平, 若杉勇弥, et al. 臨床諸問題教育血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性. 日本呼吸器学会誌. 2024. 13. 増刊. 192-192
Keita Takeda, Tomoya Sakai. Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset. Computer Vision and Image Understanding. 2024. 240
酒井智弥. 圧縮センシングの数理. 日本光学会. 2023. 52. 10. 412-419
酒井智弥. 微分可能プログラミングで始める機械学習. 精密工学会誌. 2023. 89. 9. 695-699

MISC (155件)：

松本峻汰, 武田啓太, 酒井智弥, 見立英史. 回転同変な深層学習モデルは口腔細胞診に有効か?. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集. 2024
武田啓太, 松村勇汰, 見立英史, 角美佐, 酒井智弥. VLMは医用画像の識別的特徴を捉えているか?. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集. 2024
Kyungrok Hong, Keita Takeda, Eiji Mitate, Tomoya Sakai. Zero-shot oral cytology classification: Exploring text and image features with BiomedCLIP. Technical Report of IEICE. 2024. 123. 411. 169-172
尾長谷靖, 入来隼, 深堀範, 永江由香, 竹本真之輔, 高園貴弘, 坂本憲穂, 福島千鶴, 藤原航平, 若杉勇弥, et al. 臨床諸問題教育血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性. 日本呼吸器学会誌. 2024. 13. 増刊. 192-192
見立英史, 尾山武[山口], 武田啓太, 酒井智弥, 下本陽一, 山本郁夫, 角美佐, 山内陽太, 出村太一, 加藤崇雄, et al. 口腔細胞診への人工知能の応用細胞核検出と背景差分法について. 金沢医科大学雑誌. 2023. 48. 2. 88-88

特許 (1件)：

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (139件)：

回転同変な深層学習モデルは口腔細胞診に有効か?
(画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024)
VLMは医用画像の識別的特徴を捉えているか?
(画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024)
Zero-shot oral cytology classification: Exploring text and image features with BiomedCLIP
(Technical Report of IEICE 2024)
深層学習を用いたリンパ節転移超音波診断モデルの構築
(日本歯科放射線学会第61回九州地方会 2023)
機能特徴の学習に基づく唾液腺腫瘍の画像認識
(第51回日本磁気共鳴医学会大会(JSMRM2023) 2023)

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

委員歴 (8件)：

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所属学会 (3件)：

IEEE , 電子情報通信学会 , 情報処理学会

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酒井 智弥