研究者
J-GLOBAL ID：201101087181903320   更新日: 2024年11月11日

西田 知史

ニシダ サトシ | Nishida Satoshi
所属機関・部署：
国立研究開発法人情報通信研究機構 未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター(CiNet)

国立研究開発法人情報通信研究機構 未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター(CiNet) について


職名： 主任研究員
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：
  • 大阪大学  大学院生命機能研究科   招へい准教授
  • 北海道大学  人間知・脳・AI研究教育センター(CHAIN)   客員准教授
ホームページURL (2件)： https://sites.google.com/site/satnishida/ ,  https://sites.google.com/site/satnishida/english-top
研究分野 (5件)： 知能情報学 ,  認知脳科学 ,  実験心理学 ,  認知科学 ,  神経科学一般
研究キーワード (16件)： 意味認知 ,  感性 ,  視覚 ,  意識 ,  個性 ,  fMRI ,  脳情報デコーディング ,  人工知能 ,  深層学習 ,  神経現象学 ,  注意 ,  視覚探索 ,  意思決定 ,  ワーキングメモリ ,  電気生理学 ,  包括脳ネットワーク
競争的資金等の研究課題 (23件)：
  • 2024 - 2027 脳とAIの対照に基づく視覚から言語を生成する個人脳プロセスの理解と模倣
  • 2024 - 2027 ナラティブ意識学の創成
  • 2024 - 2027 ナラティブに基づいた意識経験の諸特性を表現する脳内情報の可視化
  • 2024 - 2027 ナラティブ意識学の創成
  • 2024 - 2026 脳空間を介してAIの認知的な判断過程を説明可能にする技術
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論文 (30件)：
  • Satoshi Nishida. Behavioral and neural evidence for the underestimated attractiveness of faces synthesized using an artificial neural network. Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2024. 100104-100104
  • Ryusuke Hayashi, Shizuo Kaji, Yukiko Matsumoto, Satoshi Nishida, Shinji Nishimoto, Hidehiko Takahashi. Homogenization of word relationships in schizophrenia: Topological analysis of cortical semantic representations. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 2024. 78. 11. 687-695
  • Haruka Kawasaki, Satoshi Nishida, Ichiro Kobayashi. Exploring Hierarchical Changes in Functional Brain Network Hubs Through Brain-Activity Prediction with Convolutional Neural Networks. Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2023. 4740-4745
  • Matsumoto Y, Nishida S, Hayashi R, Son S, Murakami A, Yoshikawa N, Ito H, Oishi N, Masuda N, Murai T, et al. Disorganization of semantic brain networks in schizophrenia revealed by fMRI. Schizophrenia Bulletin. 2022. sbac157
  • Kawasaki H, Nishida S, Kobayashi I. Hierarchical Processing of Visual and Language Information in the Brain. The proceedings of AACL-IJCNLP 2022. 2022. 405-410
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MISC (27件)：
  • 西田 知史. 脳シミュレータを用いた感性や思考の評価. センサイトWebジャーナル. 2024
  • Satoshi Nishida, Hiro Taiyo Hamada, Takuya Niikawa, Katsunori Miyahara. Neural correlates of phenomenological attitude toward perceptual experience. bioRxiv. 2024. 2024.07.07.602347
  • Jiaxin Wang, Kiichi Kawahata, Antoine Blanc, Naoya Maeda, Shinji Nishimoto, Satoshi Nishida. Asymmetric representation of symmetric semantic information in the human brain. bioRxiv. 2024. 10.1101/2024.02.09.579613
  • Satoshi Nishida. Behavioral and neural evidence for the underestimated attractiveness of faces synthesized using an artificial neural network. bioRxiv. 2023. 2023.02.07.527403
  • 西田知史. AIへの脳融合. NICT NEWS. 2022. 496. 12-13
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特許 (9件)：
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書籍 (1件)：
  • 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
    技術情報協会 2024 ISBN:9784867980484
講演・口頭発表等 (182件)：
  • Enhancing Emotion Prediction via Self-supervised Learning using Neural Data
    (The 6th International Conference on Biomedical and Health Informatics (ICBHI 2024) 2024)
  • 生成AIとインタビューを用いた顔のリアリティ判断に関わる規範的特徴の探索
    (日本質的心理学会第21回大会 2024)
  • Brain-information based grouping for preference estimation in video
    (ニューロコンピューティング研究会 2024)
  • 生成AIとインタビューを用いた顔のリアリティ判断で着目する特徴の探索
    (ナラティブ意識学ワークショップ「脳・言語・意識」 2024)
  • Emotion Prediction via Transfer Learning with a Self-supervised Model Pretrained on Large-scale Neural Data
    (ナラティブ意識学ワークショップ「脳・言語・意識」 2024)
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学歴 (2件)：
  • 2010 - 2014 京都大学 医学研究科
  • 2008 - 2010 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
学位 (1件)：
  • 博士(医学) (京都大学)
経歴 (9件)：
  • 2024/04 - 現在 北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター 客員准教授
  • 2021/04 - 現在 情報通信研究機構 未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター 主任研究員
  • 2020/04 - 現在 大阪大学 大学院生命機能研究科 招へい准教授
  • 2023/10 - 2024/03 北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター 客員研究員
  • 2020/12 - 2022/03 科学技術振興機構 さきがけ兼任研究者
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委員歴 (6件)：
  • 2023 - 現在 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究専門委員会 専門委員
  • 2024/09 - 2024/11 日本神経回路学会 オータムスクールASCONE2024運営委員
  • 2021/06 - 2023/05 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究専門委員会 幹事
  • 2021/07 - 2022/12 Creative Destruction Lab (CDL) Neuro Mentor
  • 2022 - 電子情報通信学会 FIT2022 担当委員・プログラム委員
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受賞 (20件)：
  • 2024/06 - 情報通信研究機構 成績優秀表彰優秀賞 (団体)
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems Best Presentation Award Localization and Representation of Visual and Language Information in the Human Brain
  • 2023/09 - 日本神経回路学会 優秀研究賞
  • 2022/07 - 人工知能学会 2022年度全国大会優秀賞
  • 2021/12 - The 22nd International Symposium on Advanced Intelligent Systems Best Session Award A Deep Generative Model imitating Predictive Coding in the Human Brain
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所属学会 (4件)：
北米神経科学学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本神経科学学会 ,  人工知能学会
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