田村慶一

タムラケイイチ | Tamura Keiichi

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

ホームページURL (1件)： http://www.de.info.hiroshima-cu.ac.jp/~ktamura/

研究分野 (4件)：計算機システム , 知能情報学 , ウェブ情報学、サービス情報学 , データベース

研究キーワード (11件)： IoT , 非構造化データ , 深層学習 , 発見的探索手法 , GPGPU , 時系列データ , 並列処理 , ソーシャルメディアマイニング , Webマイニング , データベース , データマイニング

競争的資金等の研究課題 (16件)：

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論文 (109件)：

Keiichi Tamura, Yoshiki Nakagawa. Modified MC-MHLF Model using Multi-Channel Input for Time Series Classification. IEEE IWCIA2023. 2023. 71-78
Keiichi Tamura, Hajime Ito. Defending against Audio Adversarial Examples based on Multiple-Sub-Detectors. Int. J. of Computational Intelligence Studies. 2023. 11. 3/4. 253-278
Jun Teraoka, Keiichi Tamura. Adversarial Examples of Time Series Data based on Partial Perturbations. IIAI AAI 2022. 2022
Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura, Hajime Kitakami, Toshiyuki Takezawa. Anytime Cell-based DBSCAN Algorithm that Connects Randomly Selected Cells and Its Performance Evaluation. IIAI International Journal Series International Institute of Applied Informatics. 2022. 6. 1. 1-16
Keiichi Tamura, Hajime Ito. Protection Method based on Multiple Sub-Detectors against Audio Adversarial Examples. IEEE IWCIA2021. 2021. 130-136

MISC (22件)：

高橋誉文, 北上始, 福本翔平, 森康真, 田村慶一. ギブスサンプラーに基づくアミノ酸配列モチーフの高精度抽出法 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 120. 75-84
事崎翔太, 田村慶一, 北上始. 時空間的な密度を考慮した位置に基づくバースト検出手法. IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集. 2014. 77-80
三崎浩平, 田村慶一, 北上始. 密度に基づくクラスタリングアルゴリズムのマルチコアCPU上における並列化. IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集. 2014. 33-36
平原海詞, 田村慶一, 北上始. マルチコアCPU上における文書ストリーム上のバースト検出手法. IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集. 2012. 59-62
田村真吾, 田村慶一, 北上始. 画像付き文書データストリームにおけるバースト検出手法. IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集. 2012. 47-50

書籍 (2件)：

Island-Model-based Distributed Modified Extremal Optimization for Reducing Crossovers in Reconciliation Graph
Transactions on Engineering Technologies Lecture Notes in Electrical Engineering 2013 ISBN:9789400776838
データベースと知識発見
コロナ社 2013 ISBN:9784339024722

講演・口頭発表等 (154件)：

モデル蒸留に基づく分散環境下における連合学習
(電子情報通信学会2023年総合大会ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」 2023)
Attention機構に基づくFCNモデルを用いた時系列データ分類
(電子情報通信学会2023年総合大会ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」 2023)
木構造再帰ニューラルネットワークとGCNを用いた噂の検出
(電子情報通信学会2023年総合大会ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」 2023)
転移学習を導入したNoisy Studentに基づく画像分類
(2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 2022)
改良版MC-MHLFモデルを用いた時系列データの分類
(電子情報通信学会2022年総合大会ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」 2022)

学歴 (4件)：

学位 (3件)：

経歴 (5件)：

委員歴 (18件)：

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受賞 (13件)：

2022/07/02 - Outstanding Paper Award
2021/03/17 - 広島市立大学教員表彰(教育と学内運営)
2021/03/17 - 広島市立大学教員特別表彰
2020/09 - Honorable Mention Award Honorable Mention Award on 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics
2020/02/22 - IEEE SMC Hiroshima Chapter IEEE SMC Hiroshima Chapter Contribution Award

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所属学会 (6件)：

日本知能情報ファジイ学会 , 電子情報通信学会 , 人工知能学会 , 日本データベース学会 , 米国電気電子学会(IEEE) , 情報処理学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

田村 慶一