研究者
J-GLOBAL ID:201101098719443245   更新日: 2021年08月05日

鹿内 友美

シカウチ ユミ | Shikauchi Yumi
所属機関・部署:
職名: 訪問研究員
ホームページURL (2件): http://rbip.brain.riken.jp/SHIKAUCHI/eng_index.htmlhttp://hawaii.sys.i.kyoto-u.ac.jp/~yumi-s/
研究分野 (1件): 認知科学
研究キーワード (5件): 意思決定 ,  認知科学 ,  包括脳ネットワーク ,  fMRI ,  計算論的認知心理学
論文 (8件):
  • Yumi Shikauchi, Makoto Miyakoshi, Scott Makeig, John R Iversen. Bayesian models of human navigation behaviour in an augmented reality audiomaze. The European journal of neuroscience. 2020
  • Fuchigami Takuya, Shikauchi Yumi, Nakae Ken, Shikauchi Manabu, Ogawa Takeshi, Ishii Shin. Zero-shot fMRI decoding with three-dimensional registration based on diffusion tensor imaging. SCIENTIFIC REPORTS. 2018. 8
  • Yumi Shikauchi, Shin Ishii. Robust encoding of scene anticipation during human spatial navigation. SCIENTIFIC REPORTS. 2016. 6
  • Yumi Shikauchi, Shin Ishii. Decoding the view expectation during learned maze navigation from human fronto-parietal network. SCIENTIFIC REPORTS. 2015. 5
  • Sotetsu Koyamada, Yumi Shikauchi, Ken Nakae, Masanori Koyama, Shin Ishii. Deep learning of fMRI big data: a novel approach to subject-transfer decoding. arXiv. 2015. abs/1502.00093
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MISC (3件):
  • Fuchigami, T, Shikauchi, Y, Nakae, K, Shikauchi, M, Ishii, S. Brain decoding can be improved by diffusion imaging based registration. Proceeding of the 4th AINI 2016 and 14th INCF Nodes Workshop. 2016. PS-19
  • 東 良樹, 鹿内 友美, 中村 泰, 平山 淳一郎, 石井 信. 状態遷移モデルを用いた脳磁図信号からの3次元手指運動の再構成 (MEとバイオサイバネティックス). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2015. 114. 514. 199-204
  • Koyamada, S, Shikauchi, Y, Nakae, K, Ishii, S. Construction of subject-independent brain decoders for human fMRI with deep learning. Proceedings of the International Conference on Data Mining, Internet Computing, and Big Data. 2014. 60-68
学位 (1件):
  • 情報学 (京都大学)
所属学会 (1件):
日本神経科学学会
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