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J-GLOBAL ID：201102201967794266   整理番号：11A1035432

知識援助型減少化ランクSTAP方法に関する研究

Study on Knowledge-aided Reduced Rank STAP Method

著者 (3件)： DUAN Ke-qing ,  XIE Wen-chong ,  WANG Yong-liang
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 32  号： 2  ページ： 73-78  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新規知識援助型減少化ランク(RR)空間時間適応可能なプロセッシング(STAP)方法を,本論文において提案した。最初に,クラッタモデルを,演繹的知識(例えば飛行パラメータ,レーダ方式パラメータ,マッピングおよび地形パラメータ)によって構築した。第二に,クラッタを構築したクラッタモデルの予備白色化プロセッシングを通して実行した。最後に,RR STAP方法を用いて,残留クラッタを抑制した。シミュレーション結果は,KA-RR方法が従来のRR STAP方法と比較して不均質なクラッタ環境においてよりロバストであることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *信号処理 ,  知識 ,  研究 ,  シミュレーション ,  タンパク質プロセシング ,  写像 ,  パラメータ ,  ロバスト性 ,  クラッタ ,  白化
準シソーラス用語： *STAP ,  プロセシング【蛋白質】 ,  マッピング ,  ロバスト ,  白色化

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  援助 ,  減少化 ,  STAP ,  研究