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J-GLOBAL ID：201102202043725922   整理番号：11A1144303

Renyiエントロピーに基づく顕著性マップ発生とターゲット検出

Renyi entropy-based saliency map generation and target detection

著者 (4件)： Xu Yuannan (Dep. of Physics, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Zhao Yuan (Dep. of Physics, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Liu Liping (Dep. of Physics, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Sun Xiudong (Dep. of Physics, Harbin Inst. of Technol., Harbin)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 18  号： 3  ページ： 723-731  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な地上情景での自動ターゲット検出の精度を改善するために,二次元窓でPseudoWigner-Ville分布(PWVD)を通して計算される画像のRenyiエントロピーの生起確率間の統計的特性を解析した。これは指数関数に基づいた。人工ターゲットで起こる統計的特性の変化を研究した。Renyiエントロピー上に基づく顕著性マップ発生とターゲット検出法を提案した。Renyiエントロピーの画像は平均フィルタにより平滑化された。残差Renyiエントロピーの画像はフィルタ画像の引き算で得られ,顕著性マップはGaussフィルタで得られた。単純で便利な閾値法で顕著性マップを分割することにより,ターゲット検出を完了した。実験から,検出確率と誤警報確率は,8つの画像で14のターゲットにおいて100%と7.1%未満であった。従来型方法と比較すると,複雑な地上情景から軍事目標を効果的に検出することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： Gaussフィルタ ,  *検出 ,  エントロピー ,  フィルタ ,  指数関数 ,  情報理論 ,  情報量 ,  パターンマッチング ,  *パターン認識 ,  *ターゲット
準シソーラス用語： Renyiエントロピー ,  *ターゲット検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Renyiエントロピー ,  顕著性マップ ,  ターゲット検出