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J-GLOBAL ID：201102202351548845   整理番号：11A1410560

新規な遺伝的アルゴリズム

Novel genetic algorithm

著者 (3件)： Liu Feng (School of Computer and Information Engineering, Nanyang Normal Univ., Henan, Nanyang) ,  Zuo Xiaojing (Dep. of Computer Sci., Luohe Vocational and Technical Coll., Henan, Luohe) ,  Zhang Kun (School of Computer and Information Engineering, Nanyang Normal Univ., Henan, Nanyang)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 12  ページ： 46-49  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Lamarck学習とエリート保存戦略に基づく新規な遺伝的アルゴリズムを挙げる。Lamarck学習の規則とLamarck遺伝的アルゴリズムの構造を設計して,アルゴリズムの収束を分析し,アルゴリズムを確証するために実験をする。実験結果は,アルゴリズムには良好な収束と局所探索法能力の優位性があるのを示している。最適化問題の解決にアルゴリズムを使用することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化問題 ,  近傍探索法 ,  優越
準シソーラス用語： 局所探索法 ,  実験結果 ,  優位性

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (1件)： 遺伝的アルゴリズム