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J-GLOBAL ID：201102202595572403   整理番号：11A1029301

二次反応によって得たクリーンガソリンに対するLM/SVM法に基づくオクタン価の予測

Prediction of Octane Number for Clean Gasoline Obtained from Secondary Reaction Based on LM/SVM Approach

著者 (3件)： YUAN Jun (Dep. of Chemical Engineering, School of Engineering and Power, Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  ZHOU Xiao-wei (Dep. of Chemical Engineering, School of Engineering and Power, Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  YANG Bo-lun (Dep. of Chemical Engineering, School of Engineering and Power, Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Gaoxiao Huaxue Gongcheng Xuebao  (Gaoxiao Huaxue Gongcheng Xuebao)
巻： 24  号： 2  ページ： 258-262  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2115A  ISSN： 1003-9015  CODEN： GHGXEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Levenberg-Marquardt(LM)アルゴリズムとサポートベクトルマシン(SVM)を組み合わせた新しいLM/SVM法を提案し,二次反応によって得たクリーンガソリンのリサーチオクタン価(RON)の予測に適用した。リサーチオクタン価は,複雑な反応速度論に対する集合(lumpimg)概念に基づく飽和集合(lump),オレフィン集合,及び芳香族集合の関数と考えられ,関数はサポートベクトルマシンを用いて表現された。LMアルゴリズムを採用して,サポートベクトルマシンに対するパラメータ選択に於ける困難性を克服するためのサポートベクトルマシン及び核関数のパラメータを探索し,過剰適合を避けるために訓練データを作業(working)データ及び試験データに分類した。古典的試験関数を採用して,提案した方法の性能を評価した。試験の結果,LM/SVM法の予測精度及び計算効率はGA/SVM法よりも高いことが判明した。予測したガソリンROMと実験データの間の平均絶対相対誤差は0.71%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 化学反応 ,  ガソリン ,  *オクタン価 ,  アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  反応速度論 ,  核関数 ,  誤差
準シソーラス用語： 二次反応 ,  相対誤差

分類 (1件)： 石油と石油製品の性質,分析,試験  (YF02020X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 二次反応 ,  クリーン ,  ガソリン ,  SVM ,  オクタン価 ,  予測