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J-GLOBAL ID：201102203259343656   整理番号：11A1409292

監督型SOM学習モデルの定量的入出力摂動解析

Quantitative Input-Output Perturbation Analysis of Supervised SOM Learning Model

著者 (2件)： Qi Yong (School of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Yu Dongjun (School of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 22  号： 5  ページ： 1148-1150,1154  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 入出力摂動解析は,学習モデルを設計して,解析することにおいて最も重要な側面のひとつであった。多くの学習モデルにおいて,入力摂動は,しばしば関連出力摂動に上昇を与えるであろう。しかしながら,これが監督型自己編成のマップ(SOM)学習モデルのために,必ずしも本当であるというわけではなかった。統計的ベースの方式を提案して,本特性を考察することによって定量的に監督されたSOM学習モデルの入出力摂動を解析した。この方法は,監督型SOM学習モデルの正確度解析と構造構造の両方へ寄与するであろう。シミュレーション結果は,この提案方法の正確さと有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *学習モデル ,  *入出力 ,  自己組織化特徴マップ ,  動的解析 ,  摂動 ,  型 ,  シミュレーション ,  精度
準シソーラス用語： SOM ,  動解析 ,  定量 ,  正確さ

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： SOM ,  学習モデル ,  定量 ,  入出力 ,  摂動解析