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J-GLOBAL ID：201102203307078960   整理番号：11A0554413

神経回路網を使用する船体横揺れ運動方程式のモデル化

Modeling Ship Equations of Roll Motion Using Neural Networks

著者 (2件)： XING Zhiliang (Virginia Tech, VA, USA) ,  MCCUE Leigh (Virginia Tech, VA, USA)
資料名： Naval Engineers Journal  (Naval Engineers Journal)
巻： 122  号： 3  ページ： 49-60  発行年： 2010年 
JST資料番号： C0261A  ISSN： 0028-1425  CODEN： NVEJA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経回路網アプローチを使用して,船体横揺れモデルを実験データに適合した。2つの多変数非線形モデルを使用して,海上における非線形船体横揺れ運動を記述した。1つのモデルは常微分方程式を使用し,他のモデルは分割微分方程式(FDEs)を使用した。横揺れ応答(横揺れ角度と横揺れ速度)のみを使用する等価横揺れ運動方程式のパラメータ推定法を開発し,本神経回路網モデルを,実験データを使用して試験した。20の事例の統計解析結果に基づき,FDEsは船体横揺れ運動を良好に近似できることを示した。

シソーラス用語： *船体運動 ,  横揺れ ,  *ニューラルネットワーク ,  統計解析 ,  運動方程式 ,  模型試験 ,  *規則波 ,  軍艦 ,  モデリング ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： *神経回路網モデル ,  駆逐艦

分類 (3件)： 船舶性能  (QJ02010Q) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経回路網 ,  船体 ,  横揺れ ,  運動方程式 ,  モデル化