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J-GLOBAL ID:201102203381029059   整理番号:11A0506371

ブラシレス励磁方式同期発電機におけるスイッチ故障のファジィ理論に基づくオンラインでの検出と予測

Fuzzy-based On-line Detection and Prediction of Switch Faults in the Brushless Excitation System of Synchronous Generators
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巻: 38  号: 12/14  ページ: 1370-1388  発行年: 2010年09月 
JST資料番号: H0630A  ISSN: 1532-5008  CODEN: EMPSDO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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平衡負荷条件におけるブラシレス励磁方式同期発電機の電子スイッチの故障をオンラインで検出・予測するための方法論を提案した。本研究では,スイッチ故障の検出と予測を自動化するためのファジィに基づくAI(人工知能)エージェントの設計に取り組んだ。励磁システムにおけるダイオードブリッジとサイリスタブリッジの時間領域出力電圧に高速Fourier変換をかけて得られた周波数スペクトルの二次高調波成分と五次高調波成分を診断指標として使用した。各々のブリッジ動作が正常か否かを識別するためのMandaniファジィモデルを設計した。適応ニューロファジィ推論システムを開発し,スイッチをまたがって短絡回路が形成されている状態の故障抵抗を評価した。シミュレーションデータに基づく試験結果は提案手法の有効性を示した。さらに実験測定により研究結果を検証した。
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分類 (1件):
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発電機 

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