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J-GLOBAL ID：201102203429290749   整理番号：11A1276126

相対分析の過程におけるデータマイニングの連想規則の応用

Application of association rule of data mining in course relativity analysis

著者 (3件)： Li Zhonghua (Computer Sci. Dep., Hebei North Univ., Zhangjiakou) ,  Wang Fengli (Computer Sci. Dep., Hebei North Univ., Zhangjiakou) ,  He Pilian (School of Computer, Tianjin Univ., Tianjin)
資料名： Hebei Nongye Daxue Xuebao  (Hebei Nongye Daxue Xuebao)
巻： 33  号： 3  ページ： 116-119  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2020A  ISSN： 1000-1573  CODEN： HNDBEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本稿では,連想規則の基礎概念を導入し,従来のアプリオリアルゴリズムを提出し,マイニング連想規則の改良したアルゴリズムを提案した。この改良アルゴリズムの主アイデアは,1番目にビットマップを用い,2番目にアイテム集合をあげることである。マイニングを行う際には,データベースフィルタ技術を最初の適用し,高頻度2アイテム集合を迅速に得,このボトルネックの解決することにより,システムの動作速度を有意に増加させた。このアルゴリズムを相対分析に適用した。実験結果により,このアルゴリズムがアプリオリアルゴリズムより良いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *データマイニング ,  連想 ,  データベース
準シソーラス用語： Aprioriアルゴリズム ,  ビットマップ ,  動作速度

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分析 ,  過程 ,  データマイニング ,  連想 ,  規則 ,  応用