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J-GLOBAL ID:201102205553059691   整理番号:11A0923242

HGA-BPベースの財政危機警告方法

HGA-BP-Based Financial Crisis Warning Method
著者 (3件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 1-6  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2069A  ISSN: 1005-2542  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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階層的遺伝的アルゴリズムとBPニューラルネットワークに基づく財政危機警告モデルを提案する。接続重みづけの測定だけをもたらす既存のBPトレーニング方法と異なり,よく設計された階層的遺伝的アルゴリズムを用いて,接続重みづけと隠れ層のニューロン数の両方を同時に測定したBPニューラルネットワークをトレーニングする。次に,モデルを使用して,Wineのデータを分類する。階層的遺伝的アルゴリズムとBPニューラルネットワークに基づくモデルが簡単で有能であることを提示する。上場会社の財政データに従い,提案方法を使用して,財政問題が実現可能であることを警告する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
分類
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金融・財政 
タイトルに関連する用語 (3件):
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